Cursor, yapay zekâ tabanlı kod geliştirme işlevlerini editör ortamına entegre eden bir yazılım geliştirme aracıdır. Editör; satır-içi düzenleme, çok dosyalı değişiklik önerileri, bağlam yönetimi, kod tabanı indeksleme ve kalıcı bellek (memories) özellikleriyle öne çıkmaktadır. Yapılandırılabilir dil modeli seçenekleri ve bağlama duyarlı “ajan” (agent) sistemi aracılığıyla, yazılım geliştirme süreçlerinde kod üretimi, gözden geçirme ve düzenleme işlemlerini hızlandırmayı hedefler.

Tasarım ve Temel Kavramlar

Cursor’un tasarımında üç ana işlev öne çıkar: satır-içi düzenlemeler, sohbet ve sekme tabanlı çoklu görev yönetimi, ajan destekli uzun soluklu planlama. Kullanıcı, bir kod parçasını seçerek doğal dil komutlarıyla dönüştürebilir, paralel sekmeler açarak farklı görevleri aynı anda sürdürebilir ve ajan aracılığıyla çok adımlı, dosyalar arası kapsamlı düzenleme planları oluşturabilir.

Bağlam yönetimi, editörün temel çerçevesini oluşturur. “Kurallar” (rules), kod stili ve proje standartlarını belirler; “kod tabanı indeksleme” (codebase indexing) dosyalara erişimi hızlandırır; “bellek” (memories) ise tekrar eden proje ayrıntılarını oturumlar arasında saklar. Bu bileşenler, kodun süreklilik içinde işlenmesini sağlar.

^{IDE'ye ait bir görüntü - Cursor}

Agent (Ajan)

Cursor’un “agent” sistemi, tek seferlik komutların ötesine geçen çok adımlı görevler için geliştirilmiştir. Ajan, bağlam kurallarına uygun şekilde kod tabanını tarar, görevleri planlara böler ve önerdiği değişiklikleri taslak hâlinde sunar. Kullanıcı, bu taslaklar üzerinde düzenleme yapabilir veya onay vererek uygulamaya alabilir.

Ajan, bağlama duyarlı olarak stil, güvenlik ve performans kurallarına uyar. Böylece yalnızca kod üreten değil, aynı zamanda proje kurallarını sürdüren bir yardımcı işlevi görür. Bu yapı, büyük projelerde ölçeklenebilirliği artırır.

Satır-İçi Düzenleme (Inline Edit)

Satır-içi düzenleme, kullanıcıya editör ortamından çıkmadan hızlı değişiklik yapma imkânı sağlar. Kodun bir bölümü seçildiğinde, açıklama ekleme, test üretme, hatayı düzeltme veya fonksiyonel değişiklik gerçekleştirme gibi işlemler doğal dil komutlarıyla uygulanabilir.

Bu özellik, küçük çaplı düzenlemelerde hız kazandırırken, geniş kapsamlı değişiklikler için ajan ya da sekme tabanlı sohbet işlevleri devreye alınabilir. Bu sayede basit ve karmaşık görevler aynı ortamda bütünleşik biçimde yürütülür.

Chat ve Sekmeler

“Chat/Tabs” sistemi, aynı proje içinde farklı görevlerin ayrı sekmelerde yönetilmesine imkân tanır. Her sekme kendi bağlam kuralları, model seçimi ve çıktı geçmişiyle izole bir çalışma alanı oluşturur.

Sekmeler, görevler arası geçişi kolaylaştırır ve uzun soluklu çalışmaların düzenini korur. Böylece farklı konularda yürütülen tartışmalar, öneriler ve değişiklikler birbirine karışmadan sürdürülebilir.

Modeller

Cursor, farklı büyük dil modelleri (LLM) ile çalışabilir. Kullanıcı, proje türüne ve ihtiyaç duyulan görev sınıfına göre model seçimi yapar. Uzun bağlam gerektiren refactor işlemleri ile kısa satır-içi düzenlemeler için farklı modeller tercih edilebilir.

Model seçimi, çıktıların hızını, maliyetini ve kalitesini etkiler. Bu nedenle her sekme veya ajan planında farklı model tercihleri uygulanabilir.

Özellikler

Cursor’un özellikleri; satır-içi düzenleme, çok dosyalı değişiklik önerileri, hata düzeltme, test üretimi, belgeleme, kod inceleme ve performans iyileştirme başlıklarında toplanır. Bu işlevler, günlük yazılım geliştirme akışını yapay zekâ yardımıyla hızlandırır.

Her bir özellik, küçük ölçekli işlerden büyük yapısal dönüşümlere kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Kullanıcılar, tek satırlık düzenlemelerden karmaşık entegrasyonlara kadar aynı editör üzerinden çözüm üretebilir.

Fiyatlandırma

Cursor’un fiyatlandırma yapısı farklı kullanım planlarına dayanır. Planlar, model erişimi, bağlam uzunluğu, aylık kapasite ve kurumsal güvenlik özellikleri bakımından farklılaşır.

Bireysel kullanıcılar temel özelliklere erişirken, ekip ve kurumsal planlarda gelişmiş kapasite, daha geniş bağlam yönetimi ve ek idari denetimler sunulur. Bu yapı, kullanıcıların ölçek ve ihtiyaca göre seçim yapmasına imkân tanır.

Ekonomi ve Sektörel Gelişmeler

Cursor, yapay zekâ destekli kodlama araçları pazarında konumunu güçlendirmek amacıyla stratejik satın almalar gerçekleştirmiştir. 2025 yılında GitHub Copilot’a rakip olma hedefi doğrultusunda Koala’yı satın almıştır. Bu adım, model erişimini çeşitlendirmek, bağlam uzunluklarını genişletmek ve editör içi ajan kabiliyetlerini artırmak amacıyla gerçekleştirilmiştir.

Bu satın alma, Cursor’un sektördeki konumunu pekiştirmiştir. Özellikle üretken yapay zekâ destekli yazılım geliştirme araçları arasındaki rekabet, kullanıcı deneyimi, kurumsal entegrasyonlar ve performans ölçütleri açısından daha yoğun hale gelmiştir.