Google Earth Engine (GEE), gezegen düzeyindeki çevresel verilerin analiz edilmesine olanak tanıyan, Google tarafından geliştirilmiş bulut tabanlı bir Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve uzaktan algılama platformudur. GEE; yüzey sıcaklığı, bitki örtüsü, arazi kullanımı, su varlığı gibi çevresel verilerin zaman içinde izlenmesi, modellenmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş hesaplama altyapısı sağlamaktadır. Uydu görüntülerinden türetilen verileri kullanarak, arazi sınıflandırmasından afet tespiti ve doğal kaynak yönetimine kadar çok geniş bir uygulama alanı sunar. GEE, kullanıcılara JavaScript ve Python API aracılığıyla erşilebilir ve platformdaki yüzlerce veri setine anlık ve arşivsel erişim imkânı verir.

^{Google Earth Engine Kod Editörü (Google Earth Engine)}

Platformun Temel Bileşenleri

Google Earth Engine, üç temel bileşenden oluşan entegre bir sistemdir: veri kataloğu, analiz altyapısı ve geliştirici arayüzleri.

Veri Kataloğu

GEE, farklı uydu sensörlerinden gelen verileri kullanıcılara sunar. Bu veriler içinde Landsat serisi (1972-günümüz), Sentinel-1 ve Sentinel-2, MODIS, CHIRPS, SRTM gibi önemli uzaktan algılama verileri bulunur. Ayrıca iklim, topografya, nüfus ve arazi kullanım verileri de sistemde mevcuttur. Bu veriler düzenli olarak güncellenmekte ve çok büyük hacimlerde saklanmaktadır.

Analiz Altyapısı

GEE’nin bulut tabanlı hesaplama altyapısı, kullanıcıların çok büyük veri hacimlerini bilgisayarlarına indirmeden analiz etmesini sağlar. Örneğin, bir kullanıcı Afrika kıtası genelinde 20 yıllık NDVI ortalamalarını saniyeler içinde hesaplayabilir. Bu altyapı, özellikle çevresel değişimin takibi, zaman serisi analizi ve mekansal sınıflandırma için çok uygundur.

Geliştirici Arayüzleri

GEE, JavaScript tabanlı interaktif bir kod editörü ve Python API sunar. JavaScript arayüzü, görsel analizler ve web tabanlı sunumlar için kullanılırken, Python API ise daha çok bilimsel araştırmalar, veri bilimi projeleri ve otomatik analizler için tercih edilir.

^{GEE veri kataloğu Dünya iklim verisi örneği (Earth Engine Data Catalog)}

^{GEE veri kataloğu yüzey sıcaklığı verisi örneği (Earth Engine Data Catalog)}

Uygulama Alanları

Google Earth Engine, çok sayıda disiplini kapsayan çeşitli uygulama alanlarına sahiptir.

Orman ve Doğal Çevre Yönetimi

Ormancılık alanında GEE, orman tahribatı, ormansızlaşma, yeniden ağaçlandırma süreçlerinin takibinde kullanılır. Global Forest Watch gibi uluslararası projeler, orman kayıplarını anlık olarak izlemek için bu platformdan yararlanır.

Tarım ve Ürün Tahmini

Tarımsal üretim takibi, ekili alan saptaması ve rekolte tahminlerinde NDVI, EVI gibi vejetasyon indeksleri GEE aracılığıyla hesaplanabilir. Bu analizler, hem kamu kurumları hem de özel tarım teknolojisi firmaları tarafından kullanılır.

Su Kaynaklarının Takibi

Yer üstü su varlığının zamansal ve mekansal değişimi, Sentinel-1 ve MODIS verileri kullanılarak analiz edilebilir. Ayrıca su kırlılığı, buharlaşma ve yer altı suyu seviyesi gibi parametreler de çalışılabilir.

Afet Risk Yönetimi

Yangın, sel, deprem gibi afetler sonrasındaki tahribatın haritalanması için GEE sıklıkla kullanılır. Örneğin, 2023 Türkiye 6 Şubat depremi sonrasında, Sentinel-1 verileriyle bölgedeki çökmeler ve yükseltiler analiz edilmiştir.

Kentsel Gelişim ve Planlama

Kentsel yayılmanın zamansal analizi, yeşil alan değişiklikleri ve şehir çeperlerindeki yapılaşma süreçleri Google Earth Engine ile analiz edilebilir. Bu, şehir planlamacılarına bilimsel veri sağlar.

^{Google Earth Engine ile yapılan bir zamansal analiz makale çalışması (Sofia L. Ermida)}

Avantajlar ve Dezavantajları

Avantajlar

• Çok büyük verilerin analizinde üstün performans
• Geniş arşiv ve çeşitli veri kaynaklarına erişim
• Platformlar arısı API desteği
• Görselleştirme kolaylığı ve çevrimiçi paylaşım imkânı

Dezavantajlar

• Kodlama bilgisi gerektirmesi, yeni başlayanlar için eğitim ihtiyacı
• Bazı yüksek çözünürlüklü verilerde lisans sınırları
• Veri ön işleme gerekliliği (bulut temizleme vb.)