KÜRE LogoKÜRE Logo
Ai badge logo

Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.

Pasif Radar

Havacılık Ve Uzay+2 Daha
fav gif
Kaydet
kure star outline
ChatGPT Image 29 May 2025 09_08_44.png
Pasif Radar
Tanım
Kendi sinyalini yaymadan çevredeki mevcut elektromanyetik sinyalleri kullanarak hedef tespiti ve takibi yapan radar sistemidir.
Kullanım Alanı
Elektronik Harpİstihbarat Amaçlı KullanımHava Savunma SistemleriHava Trafiği İzlemeSivil Güvenlik ve Gözetleme
Özellikler
Genellikle çoklu sensör yapısıyla çalışır.Aktif radarlarla birlikte kullanılabilir.Düşük görünürlük.Kendi başına sinyal yaymaz.

Pasif radar sistemleri, elektromanyetik sinyalleri aktif olarak göndermeden, çevredeki kaynaklardan gelen sinyalleri dinleyerek hedef tespiti ve takibi gerçekleştiren radar türleridir. Bu sistemlerin bir alt uygulaması olan Bearing Only Tracking (BOT), hedefin sadece yön (azimut) bilgisi ile izlenmesini amaçlayan ve özellikle düşük görünürlüklü (stealth) operasyonlarda tercih edilen yöntemdir. Aktif sinyal yayımı olmadan hedef izleme sağladığı için hem askeri hem de savunma sanayii uygulamalarında kritik öneme sahiptir.

Tarihçe

Pasif radar konsepti, II. Dünya Savaşı sırasında İngiltere'de radyo yayınlarını dinleyerek hava araçlarını izleme amacıyla ilk kez teorik düzeyde ortaya çıkmıştır. Teknolojik gelişmelerle birlikte 1970’lerden itibaren daha gelişmiş sensör sistemleri ve işleme algoritmaları sayesinde BOT teknikleri pratikte uygulanabilir hâle gelmiştir. 2000'li yıllarda gelişen elektronik harp sistemleri, yön bazlı pasif izlemeyi hem daha zorunlu hem de daha mümkün kılmıştır.

Temel İlkeler ve Yöntemler

Yön Bilgisine Dayalı Takip (Bearing Only Tracking)

Bearing Only Tracking yönteminde, sensör hedefe doğrudan bir sinyal göndermeksizin yalnızca aldığı elektromanyetik işaretlerin yönünü (azimut açısını) ölçer. Bu yön bilgileri zamana bağlı olarak kaydedilir ve hedefin konumu, hızı gibi dinamikleri bu verilerle tahmin edilir.

BOT sistemlerinde temel adımlar

  1. Ölçüm: Her bir zamanda hedefin bulunduğu azimut yönü belirlenir.
  2. Filtreleme: Ölçümler genellikle Genişletilmiş Kalman Filtresi (EKF), Unscented Kalman Filtresi (UKF) veya Parçacık Filtresi (PF) gibi algoritmalarla işlenir.
  3. Tahmin: Zamanla değişen yön ölçüleriyle hedefin yörüngesi tahmin edilir.

Tek Sensör vs. Çoklu Sensör Kullanımı

  • Tek Sensörlü BOT: Uzun dönem ölçüm gerektirir; gözlemlerden hareketle hedefin manevra yapıp yapmadığı anlaşılır.
  • Çoklu Sensörlü BOT (Passive Multistatic Radar): Birden fazla istasyondan eş zamanlı yön ölçümü alınarak hedefin konumu daha kesin olarak belirlenir. Üçgensel konumlama (triangulation) temel yöntemdir.


Pasif Radar (MilitaryEmbedded)

Kullanım Alanları

  • Askerî Savunma Sistemleri: Düşman radarına yakalanmadan hava, deniz ve kara hedeflerinin takibinde.
  • Elektronik Harp: Düşük güç tüketimi ve düşük elektromanyetik görünürlük sayesinde radar tespiti yapılmadan istihbarat sağlama.
  • Hava Trafik Kontrolü: Aktif radar sinyali verilmeyen bölge ve senaryolarda uçuş güvenliği sağlama.
  • İnsansız Hava Araçları (İHA) Uygulamaları: Düşük ağırlık ve enerji avantajları nedeniyle ideal çözümdür.

Avantajlar

  • Pasif çalıştığı için elektromanyetik iz bırakmaz; düşman radar sistemleri tarafından algılanması zordur (stealth uyumlu).
  • Aktif radar sistemlerine göre daha düşük enerji tüketimine sahiptir.
  • Basit yapısı sayesinde daha düşük maliyetle kurulabilir.
  • Gelişmiş sinyal işleme yöntemleriyle çoklu hedef izleme potansiyeli sunar.
  • Karmaşık ortam koşullarında (gürültü, elektronik karıştırma vb.) daha dayanıklı olabilir.

Kısıtlar

  • Sadece yön (azimut) bilgisi elde edildiği için hedefin tam konumunu belirlemek zordur; konum tahmini zamanla yapılabilir.
  • Manevra yapan hedeflerin izlenmesinde hata payı artar, yüksek dinamikli senaryolarda takip performansı düşebilir.
  • Etkili takip için sürekli ve uzun süreli gözleme ihtiyaç duyar.
  • Yüksek doğruluk için çoklu sensör entegrasyonu (sensör füzyonu) gerekebilir.
  • Gürültü ve sinyal parazitleri yön ölçümlerini olumsuz etkileyebilir.

Teknik Gelişmeler ve Trendler

  • Yapay Zeka Destekli İzleme: Derin öğrenme tabanlı algoritmalar, yön verilerini kullanarak daha yüksek doğrulukta hedef tahmini sağlar.
  • RF Spektrum Yoğunluğu Analizi: Gelişmiş sinyal işleme teknikleri sayesinde çok sayıda sinyal kaynağı arasından hedef ayrıştırması yapılabilmektedir.
  • Quantum Radar ve Yeni Sensörler: Pasif izleme sistemleri, kuantum teknolojileriyle birlikte daha hassas ölçümler yapabilir hâle gelmektedir.


Kaynakça

Bar‑Shalom, Yaakov, and Xiao‑Rong Li. Estimation and Tracking: Principles, Techniques and Software. Norwood, MA: Artech House, 1993.

Howland, Peter E. “Target Tracking Using Television‑Based Illuminators of Opportunity.” IEE Proceedings – Radar, Sonar and Navigation 152, no. 3 (2005): 153–160. DOI: 10.1049/ip-rsn:20045077. Erişim tarihi: 13.06.2025.

Keysight Technologies. An Introduction to Passive Radar Systems: A Test and Measurement Perspective. All About Circuits, 2021. Erişim tarihi: 13.06.2025. https://www.allaboutcircuits.com/industry-white-papers/an-introduction-to-passive-radar-systems-a-test-and-measurement-perspective/

Li, Xiaodong, and Vesselin Jilkov. “Survey of Maneuvering Target Tracking: I. Dynamic Models.” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 39, no. 4 (2003): 1333–1364. DOI: 10.1109/TAES.2003.1261132. Erişim tarihi: 13.06.2025.

Zhang, Tong, Fei Liu, Hongwei Liu, and Qingchun Meng. “Bearing‑Only Target Tracking Based on Improved Particle Filter.” Sensors 18, no. 1 (2018): 54. DOI: 10.3390/s18010054. Erişim tarihi: 13.06.2025.

Sen de Değerlendir!

0 Değerlendirme

Yazar Bilgileri

Avatar
Ana YazarHüsnü Umut Okur29 Mayıs 2025 05:27
KÜRE'ye Sor