Abridge, 2018 yılında ABD’nin Pittsburgh kentinde Dr. Shiv Rao tarafından kurulan ve sağlık hizmetlerinde yapay zekâ (YZ) tabanlı klinik belgelemeyi kolaylaştırmaya odaklanan özel bir teknoloji şirketidir. Şirketin temel amacı, sağlık çalışanları ile hastalar arasında geçen konuşmaları gerçek zamanlı olarak klinik notlara dönüştürerek belgeleme yükünü azaltmak ve sağlık sistemleri içinde iş akışlarını iyileştirmektir. Geliştirdiği sistemler, özellikle elektronik sağlık kayıtları (EHR - Electronic Health Records) ile entegre çalışmak üzere tasarlanmıştır. 2025 itibarıyla ABD genelinde yüzün üzerinde sağlık sisteminde kullanılmakta olan Abridge platformu, yapay zekâ destekli otomatik konuşma tanıma ve not üretme teknolojileri ile geniş bir kullanıcı tabanına ulaşmıştır.

Kuruluş ve Gelişim Süreci

Abridge, klinisyenlerin idari iş yükünü azaltma hedefiyle Dr. Shiv Rao tarafından kuruldu. Kurucu ekipte, Carnegie Mellon Üniversitesi kökenli mühendisler ve yapay zekâ araştırmacıları yer aldı. Şirketin ilk ürünü, doktor-hasta görüşmelerini mobil cihazlar aracılığıyla kaydedip özetleyen bir transkripsiyon uygulamasıydı. Bu uygulama sayesinde toplanan veriler, Abridge’in temelini oluşturan büyük dil modellerinin (LLM - Large Language Models) geliştirilmesinde kullanıldı. 2019 yılında Union Square Ventures’tan alınan 5 milyon dolarlık erken yatırım sonrasında platformun kullanım alanları hızla genişledi. Abridge, 2023 yılında Lightspeed Venture Partners liderliğinde 150 milyon dolarlık Seri C yatırım turunu tamamlayarak toplam yatırım miktarını 212,5 milyon dolara ulaştırdı.

Teknolojik Altyapı ve Ürün Özellikleri

Abridge’in teknolojisi, iki temel bileşenden oluşmaktadır: tıbbi konuşmalar için özelleştirilmiş bir otomatik konuşma tanıma (ASR - Automatic Speech Recognition) sistemi ve bu konuşmalardan yapılandırılmış klinik notlar üreten bir not oluşturma modülü. Şirketin ASR sistemleri, tıbbi terimlerin doğru tanınmasını önceliklendirirken, çok dilli desteği sayesinde 14’ten fazla dili tanıyabilmektedir. Geliştirilen algoritmalar, klinik belgeleri SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan)^【1】  formatında yapılandırmakta, bu da hem tıbbi hem de hukuki gerekliliklere uygunluk sağlamaktadır. Notlar, Epic gibi yaygın kullanılan elektronik sağlık kayıt sistemlerine doğrudan entegre edilebilmektedir.

^{Abridge Tanıtım Videosu (Abridge)}

Kullanım Alanları

Abridge’in platformu, 2024 yılı itibarıyla Yale New Haven Health, Mayo Clinic, Emory Healthcare, UChicago Medicine, Sutter Health, Memorial Care ve Christus Health gibi büyük sağlık kuruluşları tarafından kullanılmaktadır. Şirketin sunduğu “Abridge Inside” çözümü, Epic’in Haiku ve Hyperspace modülleri ile uyumlu çalışmakta olup özellikle acil servislerde ve çok konuşmacılı ortamlarda veri toplama ve belgeler oluşturma süreçlerinde verimliliği artırmaktadır. Abridge, 2025 yılında Kaiser Permanente ile yaptığı iş birliğiyle 24.000’den fazla doktorun sisteme entegrasyonunu sağlamıştır.

Klinik Etki ve Değerlendirme Süreci

Abridge’in sunduğu çözümler, klinisyenlerin belgeleme süresini ortalama %86 oranında azaltmakta ve mesai sonrası yapılan belgeleme iş yükünü %60 oranında düşürmektedir. Platformun kullanımı, klinik yanma (burnout) oranlarında %55’e varan azalma sağlamıştır. Geliştirilen yapay zekâ sistemlerinin güvenilirliği, şirketin sürekli izleme, klinisyen geri bildirimi ve karşılaştırmalı testler gibi çok katmanlı değerlendirme süreçleriyle sağlanmaktadır. Bu testlerde lisanslı doktorlar, sistemin önceki sürümleriyle üretilen notları karşılaştırmalı olarak değerlendirmektedir. Ayrıca, düzenli kalite denetimleri ve not düzenleme arayüzü üzerinden toplanan yıldız derecelendirmeleriyle kullanıcı deneyimi sürekli izlenmektedir.

Araştırma ve Bilimsel Yayınlar

Abridge, sağlıkta yapay zekâ değerlendirmesi alanında da aktif olarak bilimsel katkılar sunmaktadır. Şirketin yapay zekâ bilim lideri Zachary C. Lipton ve ekibi, Association for Computational Linguistics (ACL) ve International Conference on Learning Representations (ICLR) gibi konferanslarda yayımlanan çalışmalarda tıbbi konuşmalardan anlamlı özetler üretme, otomatik konuşma tanıma hatalarının sınıflandırılması ve çok dilli transkripsiyon gibi konuları ele almıştır. Yayınlar, özgün klinik veri kümelerine dayalı analizlerle yapay zekâ sistemlerinin doğruluk, güvenilirlik ve kullanıcı dostu olmasını hedeflemektedir.

Kurumsal Yapı ve Değerler

Abridge’in lider kadrosu CEO (Chief Executive Officer) Dr. Shiv Rao, Teknoloji/Sistem Bilimi Sorumlusu Dr. Zack Lipton, Operasyon Direktörü Julia Chapin ve Ürün Direktörü Mario Queiroz gibi alanında deneyimli kişilerden oluşmaktadır. Şirketin temel değerleri arasında empati, ekip çalışması, sürekli iyileştirme ve insan odaklılık yer almaktadır. Bu değerler doğrultusunda Abridge, hem ürün tasarımı hem de kullanıcı desteğinde klinik uygulamalara uyum sağlamayı hedeflemektedir.

Ödüller ve Endüstri Tanınırlığı

Abridge, 2025 yılında KLAS Research tarafından “Ambient AI” (Ortam YZ) kategorisinde “Best in KLAS” ödülüne layık görülmüştür. Aynı yıl içinde, CHIME (College of Healthcare Information Management Executives) ile birlikte verilen “Trailblazer” ödülünün ilk sahibi olmuştur. Bu ödüller, bağımsız kullanıcı geri bildirimlerine ve sağlık sistemleri üzerindeki ölçülebilir etkilere dayalı olarak verilmektedir.

Abridge, sağlık hizmetlerinde yapay zekâ tabanlı klinik belgeleme alanında uzmanlaşmış ve yüksek entegrasyon kapasitesine sahip bir girişimdir. Otomatik belgeleme, çok dilli destek ve kullanıcı odaklı geliştirme süreçleri sayesinde, klinik pratikte belgelemeye ayrılan zamanı azaltmayı ve hasta-hekim etkileşimlerini derinleştirmeyi amaçlamaktadır. Şirketin geniş sağlık sistemi ortaklıkları, yatırım desteği ve bilimsel yayınlarla desteklenen teknolojik altyapısı, onu sağlıkta yapay zekânın uygulanabilirliği konusunda dikkat çeken örneklerden biri hâline getirmiştir.