Fei Fei Li, bilgisayar bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan bir akademisyendir. Stanford Üniversitesi bilgisayar bilimi bölümünde profesör olarak görev yapar ve Stanford İnsan Odaklı Yapay Zeka Enstitüsü eş direktörüdür. Çalışmaları makine öğrenmesi, derin öğrenme, bilgisayarla görme ve bilişsel ile hesaplamalı sinirbilim alanlarında yoğunlaşır.

Eğitim ve Akademik Kariyer

Li, 1999 yılında Princeton Üniversitesi fizik bölümünden mezun oldu ve 2005 yılında Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü bünyesinde elektrik mühendisliği alanında doktora derecesini tamamladı. 2005 ile 2006 arasında Illinois Üniversitesi Urbana Champaign bünyesinde elektrik ve bilgisayar mühendisliği bölümünde yardımcı doçent olarak görev yaptı. 2007 ile 2009 arasında Princeton Üniversitesi bilgisayar bilimi bölümünde görev aldı. 2009 yılında Stanford Üniversitesi’ne katıldı ve burada yardımcı doçentlikten profesörlüğe uzanan çeşitli akademik görevlerde bulundu. Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı direktörlüğünü 2013 ile 2018 arasında yürüttü.

Araştırma Alanları ve Bilimsel Çalışmalar

Li’nin araştırmaları makine öğrenmesi, derin öğrenme, bilgisayarla görme, robotik algılama, bilişsel görme ve hesaplamalı sinirbilim alanlarını kapsar. Yaklaşık iki yüz bilimsel makale yayımlamıştır ve çalışmaları uluslararası dergiler ile konferanslarda geniş şekilde yer almıştır. Geniş ölçekli görsel tanıma veri seti olan ImageNet ve ImageNet Challenge çalışmalarının yürütücüsüdür. Bu çalışmalar bilgisayarla görme ve derin öğrenme alanlarının gelişiminde belirleyici bir rol oynamıştır.

Endüstri Deneyimi

Li, 2017 ile 2018 yılları arasında Google Cloud bünyesinde yapay zeka ve makine öğrenimi baş bilimcisi olarak görev yaptı ve aynı dönemde Google’da başkan yardımcılığı yaptı. Ayrıca çeşitli teknoloji şirketlerinde yönetim kurulu üyeliği görevlerinde bulunmuştur.

Toplumsal Katkılar

Li, yapay zeka ve STEM alanlarında kapsayıcılığı artırmaya yönelik çalışmalar yürütür. Bu kapsamda Stanford SAILORS programını ve ulusal düzeyde etkili AI4ALL kuruluşunu hayata geçiren isimler arasındadır. Birleşmiş Milletler ve ABD Kongresi dahil olmak üzere çeşitli politika platformlarında yapay zeka üzerine sunumlar ve danışmanlık çalışmaları gerçekleştirmiştir.

Li, National Academy of Engineering ve National Academy of Medicine üyesidir. American Academy of Arts and Sciences kapsamında çeşitli bilimsel çalışmalara katkıda bulunur.

Ödüller

• 2017 Athena Akademik Liderlik Ödülü
• 2016 IAPR J K Aggarwal Ödülü
• 2016 Nvidia Yapay Zeka Öncüsü Ödülü
• 2014 IBM Öğretim Üyesi Ödülü
• 2012 Yahoo Araştırma Fakülte Ödülü
• 2009 NSF Kariyer Ödülü
• 2006 Microsoft Yeni Öğretim Üyesi Bursu
• 2023 Intel Yaşam Boyu Başarı Ödülü
• 2022 IEEE PAMI Thomas Huang Anma Ödülü
• 2019 IEEE PAMI Longuet Higgins Ödülü
• 2016 IEEE PAMI Mark Everingham Ödülü
• 2011 Alfred Sloan Öğretim Üyesi Ödülü