KÜRE LogoKÜRE Logo
Ai badge logo

Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.

BlogGeçmiş
Blog
Avatar
Ana YazarOğuzhan Yetimhellaç8 Haziran 2025 10:10

Geleceğin Dijital Tehdidi: Yapay Zeka mı, Siber Güvenlik mi?

Bilişim Ve İletişim Teknolojileri+1 Daha
fav gif
Kaydet
kure star outline

Yapay zeka (YZ), günümüzde teknoloji dünyasında devrim yaratmakta ve sağlık, finans, eğitim, ulaşım gibi birçok sektörde verimliliği artırarak iş süreçlerini dönüştürmektedir. YZ, büyük veri analizleri, makine öğrenimi ve otonom sistemler gibi araçlarla insan gücünü aşan hızda ve doğrulukta kararlar alabilmektedir. Ancak bu ilerlemeyle birlikte, siber güvenlik de daha kritik bir hale gelmektedir.


Dijital dünyadaki her yenilik, beraberinde yeni tehditler ve güvenlik açıkları getirmektedir. Bu nedenle siber güvenlik, sadece ağları, sistemleri ve verileri korumakla kalmaz, aynı zamanda YZ'nin olası kötüye kullanımını ve siber saldırılara karşı savunma oluşturmak için gelişen tehditlere karşı sürekli olarak adaptasyon göstermeyi gerektirir. YZ’nin hem savunma hem de saldırı potansiyeli bulunduğundan, siber güvenlik uzmanları bu iki alanı dengelemeli ve hem teknolojik fırsatları hem de tehlikeleri dikkate alarak stratejiler geliştirmelidir.

Yapay Zekanın Fırsatları ve Tehditleri

Yapay zeka teknolojileri, günümüzde sağlık hizmetlerinden finans sektörüne, ulaşımdan savunma sanayine kadar pek çok alanda dönüşüm yaratma potansiyeline sahiptir. Özellikle büyük veri analitiği ile birleştiğinde, yapay zeka sistemleri daha hızlı ve isabetli karar alma süreçlerini mümkün kılmakta, insan hatasını azaltarak operasyonel verimliliği artırmaktadır. Ayrıca otomasyon ve robotik teknolojilerindeki ilerlemeler sayesinde üretim süreçlerinde maliyetler düşmekte, aynı zamanda tekrarlayan ve tehlikeli görevlerde insan yerine makinelerin kullanımı sağlanarak iş güvenliği artırılmaktadır. Bu bağlamda yapay zeka, ekonomik kalkınma, sağlık hizmetlerine erişim ve savunma kabiliyetlerinde ciddi kazanımlar sunmaktadır.


Bununla birlikte, yapay zekanın yaygınlaşması bazı önemli etik ve güvenlik sorunlarını da beraberinde getirmektedir. Otonom sistemlerin kontrolsüz biçimde yönlendirilmesi, özellikle savunma ve ulaşım alanlarında ciddi risklere yol açabilirken; algoritmaların önyargılı veri setleriyle eğitilmesi, karar süreçlerinde adalet ve eşitlik ilkelerinin zedelenmesine neden olabilmektedir. Ayrıca veri güvenliği ve bireysel mahremiyet, yapay zeka destekli sistemlerin büyük miktarda kişisel bilgi işlemesi nedeniyle giderek daha karmaşık bir sorun haline gelmektedir. Bu nedenle yapay zeka uygulamalarının sadece teknik başarıları değil, aynı zamanda etik, hukuki ve sosyal boyutları da dikkate alınarak geliştirilmesi gerekmektedir.


Yapay Zeka Temsili (Yapay Zeka Yardımıyla Oluşturulmuştur)

Siber Güvenliğin Önemi

Siber güvenlik, dijitalleşmenin hız kazandığı günümüzde bireylerden devletlere kadar her düzeyde kritik bir koruma alanı haline gelmiştir. Özellikle veri ihlalleri sonucunda kişisel bilgilerin ele geçirilmesi, hem maddi kayıplara hem de bireysel hakların ihlaline neden olmaktadır. Bunun yanı sıra fidye yazılımlarıyla yapılan saldırılar, kurumlara ciddi ekonomik zararlar vermekte; kamu ve özel sektör altyapıları hedef alınmaktadır. Ayrıca devlet destekli siber saldırılar, yalnızca bilgi sızdırmakla kalmayıp, ulusal güvenliği tehdit eden casusluk faaliyetlerine de zemin hazırlamaktadır.


Bu tehditlerle mücadele edebilmek için güvenlik teknolojilerinin de eş zamanlı olarak gelişmesi gerekmektedir. Yapay zeka tabanlı siber güvenlik sistemleri, anormal davranışları tanımlayarak daha hızlı ve etkili müdahale imkanı sunmaktadır. Aynı şekilde, gelişmiş şifreleme protokolleri ve çok faktörlü kimlik doğrulama yöntemleri, dijital sistemlerin yetkisiz erişimlere karşı direncini artırmaktadır. Sürekli güncellenen yazılımlar, antivirüs sistemleri ve güvenlik duvarları ise saldırı yüzeylerini azaltarak proaktif bir savunma hattı oluşturmaktadır. Bu nedenle siber güvenlik, yalnızca teknik bir zorunluluk değil; aynı zamanda bireysel hakların ve kamu düzeninin korunması açısından stratejik bir gereklilik haline gelmiştir.

Yapay Zeka Destekli Siber Saldırılar

Yapay zeka (YZ), siber saldırıların daha sofistike ve etkili hale gelmesine olanak tanıyabilir. Özellikle kimlik avı saldırıları, YZ teknolojisiyle daha inandırıcı ve kişiselleştirilmiş hale getirilebilir. YZ, kullanıcı davranışlarını analiz ederek, hedefe özel e-postalar ya da mesajlar hazırlayabilir ve böylece daha fazla kişiyi tuzağa düşürebilir. Ayrıca, YZ, güvenlik açıklarını hızla tespit edebilir ve bu açıkları kullanarak otomatik saldırılar başlatabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, siber güvenlik sistemlerini aşmak için sürekli olarak kendini geliştirebilir, bu da saldırıların daha dinamik ve zor tespit edilir olmasına yol açar. Bu tür gelişmiş saldırılar, yalnızca geleneksel güvenlik önlemleriyle tespit edilmesi ve engellenmesi daha zor hale gelir.

Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Arasındaki Denge

Yapay zeka (YZ), siber güvenlikte hem savunma hem de saldırı için güçlü bir araç olabilir. Savunma alanında, YZ, ağ trafiğini analiz edebilir, potansiyel tehditleri hızlıca tespit edebilir ve otomatik müdahale ile siber saldırılara karşı koruma sağlar. Ancak, aynı teknolojiler saldırganlar tarafından da kullanılabilir. YZ, siber suçluların daha sofistike saldırılar gerçekleştirmelerine olanak tanıyabilir, bu da savunma önlemlerini aşmayı daha zor hale getirir. Bu nedenle, YZ'nin siber güvenlikteki rolü, sadece teknolojik avantajları değil, aynı zamanda etik sorumlulukları da göz önünde bulundurmayı gerektirir. Etik olmayan bir kullanım, kötü niyetli bireylerin YZ'yi zararlı amaçlarla kullanmasına yol açabilir ve bu da büyük güvenlik açıkları yaratabilir. YZ'nin doğru ve etik kullanımı, her iki alandaki potansiyel tehditleri dengelemek için kritik öneme sahiptir.

Kaynakça

Bostrom, Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014.Erişim: 8 Haziran 2025. https://www.researchgate.net/profile/Paul-Thorn /links/56bcbe0d08ae5e7ba40f4f34/Nick-Bostrom-Superintelligence-Paths-Dangers-Strategies.pdf.


Brundage, Miles, Shahar Avin, Jack Clark, et al. The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation. Future of Humanity Institute, University of Oxford, 2018. Erişim: 8 Haziran 2025. https://arxiv.org/abs/1802.07228.


ENISA (European Union Agency for Cybersecurity). ENISA Threat Landscape 2023. Erişim: 8 Haziran 2025. https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2023.


IBM Security. Cost of a Data Breach Report 2023. Erişim: 8 Haziran 2025. https://www.ibm.com/reports/data-breach.


National Institute of Standards and Technology (NIST). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). 2023. Erişim: 8 Haziran 2025. https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf.


Russell, Stuart, ve Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. baskı. Pearson, 2020. Erişim: 8 Haziran 2025. https://aima.cs.berkeley.edu/


Taddeo, Mariarosaria, ve Luciano Floridi. “How AI Can Be a Force for Good.” Science 361, no. 6404 (2018): 751–752. https://doi.org/10.1126/science.aat5991.

Sen de Değerlendir!

0 Değerlendirme

Blog İşlemleri

KÜRE'ye Sor