KÜRE LogoKÜRE Logo
Ai badge logo

Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.

Locus Robotics

Bilim Ve Teknoloji+2 Daha
fav gif
Kaydet
kure star outline
Kurumsal Alan
Depo içi lojistik otomasyonu ve otonom mobil robotlar
Ana Platform
LocusONE (yapay zekâ destekli filo ve iş akışı yönetim platformu) Hizmet Modeli: Robots-as-a-Service (abonelik tabanlıölçeklenebilir robot filosu kiralama ve sürekli optimizasyon)
Web Sitesi
https://locusrobotics.com/

Locus Robotics, depo içi malzeme akışını otonom hâle getirmek için tasarlanmış yapay zekâ destekli mobil robot sistemleri geliştirir ve işletmelere Robots-as-a-Service (RaaS) modeliyle sunar. Şirketin platformu, LocusONE adı verilen merkezi yazılım mimarisi ile çok amaçlı otonom mobil robotlardan (AMR) oluşan bir filonun koordinasyonunu yapar. Sistem, sipariş toplama, yerleştirme (putaway), ikmal, nokta-noktaya taşıma, katlı ve dar koridorlu alan yönetimi gibi depo süreçlerinde üretkenliği artırmak, iş gücü üzerindeki fiziksel yükü azaltmak ve operasyonel verimliliği ölçeklenebilir biçimde yükseltmek amacıyla kullanılır. Şirketin çözümü, özellikle e-ticaret, üçüncü taraf lojistik (3PL), perakende, sağlık lojistiği ve endüstriyel dağıtım sektörlerinde yoğun olarak uygulanmaktadır.

Operasyonel Model ve RaaS Yaklaşımı

Locus Robotics, otonom robotlarını sermaye yatırımı (CAPEX) gerektiren kalıcı donanım satışı yerine abonelik tabanlı RaaS modeliyle sunar. Bu model, robotların, yazılımın, filo yönetiminin, bakımın, sürekli uzaktan izleme ve optimizasyonun tek bir hizmet paketi olarak verilmesini içerir. RaaS yaklaşımı, yatırımı operasyonel harcama kategorisine taşır ve bütçe onay süreçlerini kısaltır. Şirket, dağıtım merkezine talebe bağlı olarak ek robot göndererek kapasiteyi pik dönemlerde artırır ve talep düştüğünde robotların geri gönderilmesine izin verir. Bu yapı, iş hacmi dalgalanan sektörlerde esnek kapasite planlaması sağlar ve başlangıç aşamasında yüksek sermaye kilitlenmesini engeller.

LocusONE Platformu

LocusONE, Locus Robotics’in kurumsal düzeyde AMR orkestrasyon katmanıdır. Platform, tek bir tesiste ya da çok tesisli ağda robot filosunu, insan operatörleri ve depo yönetim sistemleri (WMS) ile entegre şekilde yönetir. LocusONE, gerçek zamanlı performans verileri, geçmiş karşılaştırmaları, yönetici panoları, çoklu tesis özetleri ve saha içi karar desteği sağlayan bir iş zekâsı bileşeni içerir. Bu yapı, rota optimizasyonu, görev atama, darboğaz tespiti, iş gücü yeniden dağıtımı ve sipariş toplama önceliklendirmesinde yapay zekâ tabanlı karar desteği sunar. Platform ayrıca depo içinde güvenli insan-robot etkileşimi için çakışma önleme, engelden kaçınma ve dinamik haritalama işlevlerini yönetir. Şirket, bu sistemi “entegre donanım, yazılım, yapay zekâ destekli iş zekâsı, hizmet, destek ve güvenlik” bileşenlerinin tek çatı altında birleştiği kurumsal bir otomasyon katmanı olarak tanımlar.

Robot Filosu ve Kullanım Senaryoları

Locus Robotics filosu, farklı iş akışlarını desteklemek üzere işlevsel olarak ayrıştırılmış birden fazla robot tipinden oluşur. Locus Origin, yüksek hacimli sipariş toplama operasyonları için, insana eşlik eden işbirlikçi robot (collaborative mobile robot) olarak tasarlanmıştır. Origin, çok seviyeli raflar ve farklı konteyner tipleriyle çalışabilen modüler taşıma yüzeyine sahiptir ve insan toplama çalışanının yürüme mesafesini azaltarak birim/saat başına toplama hızını 2 katın üzerinde artırmayı hedefler. Locus Vector, daha yüksek taşıma kapasitesi ve çok yönlü manevra kabiliyeti (omnidirectional mobilite) ile kasa toplama, nokta-noktaya taşıma ve malzeme akışı görevlerinde kullanılır; ağır yükleri taşıyarak manuel itme-çekme işlerini otomatik hale getirir. Şirket, bu robotları yalnızca “pick” (toplama) süreçlerinde değil, putaway, replenishment, iç lojistik taşıma ve çok katlı depo (mezzanine) yönetiminde de konumlandırır. Bu yaklaşım, tek amaçlı otomasyon yerine süreçler arası lojistik akışın bütünsel optimizasyonunu hedefler.


Şirket, sahada doğrulanmış üretkenlik göstergelerini kurumsal satış anlatısının merkezine koymaktadır. Locus Robotics’e göre müşteriler, çalışan başına üretkenlikte (units per hour, UPH) 2 ila 3 kat artış ve sipariş döngü süresinde yüzde 50’ye varan iyileşme elde etmektedir. Bazı dağıtım merkezlerinde, insan başına toplama hızı 30–40 birim/saat aralığından 120–150 birim/saat aralığına yükselmiştir. Başka bir uygulamada, operasyonlar 78 UPH seviyesinden yaklaşık 150 UPH seviyesine çıkarılmıştır. Şirket, tek bir tesiste 700’den fazla robot konuşlandırılabildiğini, saha genelinde 13.000’den fazla aktif robota ulaşıldığını ve robotların 18 ülkede, 300’ün üzerinde tesiste görev yaptığını belirtir. Bu dağıtım ölçeği, platformun yalnızca pilot niteliğinde değil, kurumsal üretim ortamlarında çalıştığı iddiasını destekler. Şirket, tipik geri dönüş süresinin (ROI) 6 ila 8 ay içinde ve tam devreye alma süresinin 4 ila 6 hafta içinde gerçekleşebildiğini bildirmektedir. “Go-live” sürecinin kısa tutulması, platformun mevcut altyapıya düşük müdahale ile entegre olmasına bağlanır. Eğitim sürelerinin dakika mertebesine indirildiği ve yeni operatörlerin hat içi üretkenliğe hızlı geçiş yaptığı da vurgulanır.

Müşteri Kullanım Örnekleri

Locus Robotics çözümleri, farklı sektörlerdeki müşterilerde benzer hedeflere yöneliktir: iş gücü üzerindeki fiziksel yükü azaltma, stoksuz kalma ve teslimat gecikmesi riskini düşürme, pik sezonlarda kapasiteyi yükseltme ve hizmet seviyesi anlaşmalarına (SLA) uyumu güvenceye alma.


DHL Supply Chain, Locus Robotics sistemini Manhattan tabanlı depo yönetim altyapısına entegre ederek sipariş karşılama doğruluğunu ve üretkenliği artırmak için kullanır. CEVA Logistics, Locus Vector tabanlı mimari ile üretkenlikte yüzde 50’ye varan iyileşme raporlar ve çözümü gelecekteki hacim artışlarını destekleyen ölçeklenebilir bir temel olarak tanımlar. Maersk, yoğun dönemlerde manuel el arabasıyla yapılan toplama süreçlerini, kısa eğitim süreli iş gücüyle birleştirilebilen Locus Origin filosuna geçirerek sipariş doğruluğunu ve esnekliği artırmıştır; şirket, talep artışlarını (örneğin sosyal medya kaynaklı ani sipariş patlamaları) 24 saat içinde yönetilebilir tuttuğunu bildirir. Kenco Group, Locus uygulamasından önce çalışan başına 30–40 birim/saat toplama seviyesini bildirirken, uygulama sonrası 120–150 birim/saat aralığına ulaşıldığını belirtir. ISN, Körber Supply Chain Solutions ile yapılan entegrasyon üzerinden neredeyse hiç operasyon duruşu yaşamadan sistemi devreye almış ve yüzde 230 üretkenlik artışı elde edildiğini raporlamıştır. Sağlık lojistiği alanında, Cardinal Health ve UPS Healthcare gibi müşteriler, ilaç ve tıbbi cihaz dağıtımında hata riskini azaltma ve kalite doğrulama süreçlerini standardize etme hedefiyle Locus sistemini kullanmaktadır. Perakende ve tüketici ürünlerinde, Boots (Birleşik Krallık) ve Boulanger (Fransa), doğru ürünün doğru zamanda doğru müşteriye ulaşması, saha içi yürüme mesafelerinin azaltılması ve çalışanların ağır el arabaları çekmesinin engellenmesi gibi amaçlara odaklanır. Bu müşteri örnekleri, sistemin hem sağlık regülasyonlarına tabi ortamlarda hem de yüksek hacimli tüketici e-ticaretinde kullanılabildiğini göstermektedir.


Locus Robotics, dağıtıma yalnızca teknoloji olarak değil, sürekli ortaklık modeli olarak yaklaşmaktadır. Şirketin “Customer Success” organizasyonu, planlama, devreye alma, operasyon içi izleme, sürekli iyileştirme ve yalınlaştırılmış destek süreçlerini tek hat olarak tanımlar. Bu yapı, şirketin kendisini yalnızca robot tedarikçisi değil, depo performans ortağı olarak konumlandırmasına hizmet eder. Şirket, küresel destek organizasyonunun depo operasyonlarına ilişkin bilgi birikimi üzerine kurulu olduğunu ve müşteri memnuniyet puanını 96 olarak bildirdiğini; aynı zamanda saha içi sistemlerde yüzde 99,99 çalışma süresi (uptime) hedeflediğini belirtir. Locus ayrıca iş gücü tarafını yalnızca çıktı verimliliği açısından değil, ergonomi ve personel devamlılığı açısından da ölçtüğünü; örneğin iş gücü devir hızını düşürmek ve çoklu görev eğitimini kolaylaştırmak üzerinden çalışan elde tutma oranlarında yüzde 90 seviyelerine ulaşılabildiğini ifade eder. Bu çerçevede, robotların insan çalışanların yürüttüğü düşük katma değerli tekrarlı taşıma görevlerini devraldığı, çalışanların ise hat içi karar verme ve kalite güvence adımlarına yöneldiği vurgulanır.

Uygulama Ortamı ve Dağıtım Stratejisi

Locus Robotics çözümleri hem mevcut tesislere (brownfield) hem de yeni kurulan dağıtım merkezlerine (greenfield) uygulanabilir. Şirket, teknoloji entegrasyonunun mevcut depo altyapısını yeniden düzenlemeyi gerektirmediğini, raf düzeni, koridor geometriği, çok katlı mezzanine yapıları ve dar alanlı koridorlar gibi fiziksel kısıtlarla uyumlu olduğunu belirtir. Dinamik haritalama ve otonom navigasyon, tesis içinde önceden kablolama, sabit ray, konveyör hattı kurma gibi yüksek müdahale maliyetlerini azaltır. Bu yaklaşım, devreye almanın operasyonu durdurmadan yapılabilmesini ve “günler içinde çalışır hâle gelme” iddiasını desteklemek için kullanılmaktadır. Aynı strateji, pik sezonlarda ve sosyal medya kaynaklı ani talep dalgalanmalarında kapasite ölçeklemeyi, ilave robotların fiziksel olarak gönderilip devreye alınmasıyla çözer.

Yönetim Yapısı

Locus Robotics’in üst yönetimi, depo operasyonları, tedarik zinciri, yapay zekâ, yazılım, donanım mühendisliği ve kurumsal ölçek büyütme alanlarında uzmanlaşmış bir kadrodan oluşur. Rick Faulk, İcra Kurulu Başkanı (Chief Executive Officer) olarak görev yapar. Mike Johnson, Başkan ve Chief Operating Officer olarak operasyon yönetimini yürütür. Dustin Pederson, Chief Financial Officer olarak finansal yapıyı ve RaaS modelinin yatırım boyutunu yönetir. Şirketin Chief Technology Officer rolü Sean Johnson tarafından üstlenilmiştir. Kurumsal müşteri tarafı, Chief Customer Officer rolüyle Jasmine Lombardi tarafından yönetilir. Donanım ve yazılım geliştirme tarafında kıdemli başkan yardımcıları düzeyinde iki ayrı mühendislik hattı bulunur: Mike Sussman donanım mühendisliği (Hardware Engineering) alanında, Tom Moore ise robotik yazılım alanında liderlik yapar. Hamid Montazeri, yazılım ve yapay zekâdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olarak gösterilir. Uluslararası büyüme ve küresel dağıtım ölçeği, Chief Commercial Officer of International unvanıyla Denis Niezgoda tarafından yürütülür. Yönetim kurulu (Board of Directors), kurumsal büyüme ve sermaye stratejisi konusunda deneyimli üyeler içerir ve başkanlığını John Hayes üstlenir. Yönetim kurulunda Rick Faulk ve Mike Johnson ile birlikte Rory O’Driscoll, Chris Gaffney, Zach Barasz ve Ben Fife yer alır.


Locus Robotics, kendisini “kurumsal düzeyde otonom depo otomasyonu” sağlayıcısı olarak tanımlar ve çözümünü yalnızca mobil robot satışı olarak değil, hızlı devreye alınabilen, veriye dayalı, ölçeklenebilir, abonelik tabanlı bir operasyonel ortaklık modeli olarak sunar. Şirket, hedef müşteri kitlesini özellikle yüksek çeşitlilikte ürün yöneten, sipariş başına birim sayısı yüksek olan ve dalgalı talep profiline sahip dağıtım merkezleri olarak tarif eder. Bu çerçevede, üçüncü taraf lojistik (3PL) sağlayıcıları, eczacılık ve tıbbi malzeme dağıtıcıları, çok kanallı perakendeciler, endüstriyel parça dağıtıcıları ve moda/yaşam tarzı markaları şirketin başlıca kullanım alanlarını oluşturur.

Kaynakça

Locus Robotics. “Customers.” Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://locusrobotics.com/customers.

Locus Robotics. “Robots as a Service.” Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://locusrobotics.com/why-locus/robots-as-a-service.

Locus Robotics. “Customer Success.” Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://locusrobotics.com/why-locus/customer-success.

Locus Robotics. “Rapid Deployment.” Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://locusrobotics.com/why-locus/rapid-deployment.

Locus Robotics. “Why Locus.” Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://locusrobotics.com/why-locus.

Locus Robotics. “Leadership.” Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://locusrobotics.com/company/leadership.

Locus Robotics. “Company.” Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://locusrobotics.com/company.

Locus Robotics. “Customers.” Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://locusrobotics.com/customers.

Locus Robotics. “Locus Robotics.” LinkedIn. Erişim Tarihi: 25 Ekim 2025. https://www.linkedin.com/company/locus-robotics/.

Sen de Değerlendir!

0 Değerlendirme

Yazar Bilgileri

Avatar
Ana YazarÖmer Said Aydın25 Ekim 2025 05:28
KÜRE'ye Sor