Ai badge logo

Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.

Murphy Yasası

Genel Kültür+1 Daha
fav gif
Kaydet
kure star outline

Murphy Yasası, en temel biçimiyle "bir şeyin ters gitme olasılığı varsa, ters gidecektir" şeklinde ifade edilen, kökeni mühendislik güvenliği ilkelerine dayanan ancak zamanla popüler kültürde, bilimsel analizlerde ve yönetim teorilerinde kötümser bir olasılık ilkesi olarak yerleşmiş bir kavramdır. Yasa, sistemlerin hataya karşı savunmasızlığını ve hata olasılıklarının kaçınılmazlığını vurgulayan bir bakış açısını temsil etmektedir.

Tarihsel Köken ve Ortaya Çıkışı

Kavramın isimlendirilmesi ve formülasyonu, 1949 yılında Amerika Birleşik Devletleri Hava Kuvvetleri'nin yürüttüğü MX981 projesi sırasındaki olaylara dayanmaktadır. Edwards Hava Üssü'nde gerçekleştirilen bu proje, insan vücudunun ani yavaşlamaya (deselerasyon) ve çarpışma anındaki G kuvvetine ne kadar dayanabileceğini belirlemeyi amaçlamaktaydı. Testlerde, roket tahrikli bir kızağa bağlanan gönüllülerin durumu sensörler aracılığıyla izlenmekteydi.


1949 Yılındaki Roket Kızağı Deneyinde Sensörlerin Hatalı Bağlantı Tasarımını Gösteren Teknik Çizim (Yapay Zeka İle Oluşturulmuştur)

Mühendis Yüzbaşı Edward A. Murphy, bu proje kapsamında sensörlerin tasarımıyla ilgilenmekteydi. Bir test sürüşü sonrasında, sensörlerin hiçbir veri kaydetmediği anlaşılmış; yapılan incelemede tüm sensörlerin yanlış şekilde bağlandığı tespit edilmiştir. Bu durum üzerine Yüzbaşı Murphy, sorumlu teknisyeni kastederek "Eğer bir işi yanlış yapmanın bir yolu varsa, o yolu bulacaktır" şeklinde bir ifade kullanmıştır. Test gönüllüsü olan ve "dünyanın en hızlı adamı" olarak tanınan Dr. John Paul Stapp, daha sonra düzenlenen bir basın toplantısında projenin güvenlik başarısını "Murphy Yasası"na olan inançlarına ve olası hataları önceden hesaba katmalarına bağlamıştır. Bu açıklama sonrası terim, havacılık ve mühendislik literatüründen çıkarak genel kullanıma yayılmıştır.


Tarihsel bağlamda benzer gözlemler Murphy'den önce de yapılmıştır. Örneğin, 1786 yılında İskoç şair Robert Burns'ün "En iyi planları farelerin ve insanların / Sıklıkla boşa çıkar" dizeleri ve 1884 yılında James Payn'ın tereyağlı ekmeğin her zaman yağlı yüzünün üstüne düştüğüne dair hicvi, yasanın kültürel öncülleri arasında sayılmaktadır【1】 .

Bilimsel ve Matematiksel Temeller

Murphy Yasası, genellikle seçici hafızanın (sadece kötü olayların hatırlanması) bir ürünü olarak görülse de fizik ve olasılık teorisi açısından incelendiğinde bazı fenomenlerin fiziksel yasalar ve matematiksel olasılıklar çerçevesinde bu yasayla örtüştüğü belirtilmektedir.

Düşen Kızarmış Ekmek Dinamiği

Robert Matthews tarafından yapılan dinamik hesaplamalar, kızarmış ekmeğin masadan düştüğünde genellikle yağlı yüzünün yere gelmesinin tesadüf olmadığını ortaya koymuştur. Bu durum aerodinamik etkilerden veya yağın ağırlığından ziyade, yerçekimi torku ve masanın yüksekliği ile ilgilidir. Masanın kenarından kayan ekmek, düşüş süresi boyunca tam bir tur atacak kadar dönme hızına ulaşamaz; tipik bir masa yüksekliği (yaklaşık 75-100 cm), ekmeğin sadece yarım tur atmasına ve yağlı yüzün yere çarpmasına neden olacak bir düşüş süresi sağlar. İnsan boyunun ve dolayısıyla masa yüksekliğinin evrensel fizik sabitleri ve biyolojik sınırlamalarla belirlendiği düşünüldüğünde, bu sonuç fiziksel bir zorunluluk olarak nitelendirilmektedir【2】 .


Standart Masa Yüksekliğinden Düşen Kızarmış Ekmeğin Dönüş Dinamiğini Ve Yerçekimi Torkunu Açıklayan Fizik Diyagramı (Yapay Zeka İle Oluşturulmuştur)

Kuyruk Teorisi ve Olasılık

Süpermarkette veya trafikte "diğer şeridin/sıranın daha hızlı akması" hissi de olasılık teorisiyle açıklanabilmektedir【3】 . Rastgele gecikmelerin (örneğin çekle ödeme yapan bir müşteri) yaşandığı bir ortamda, kişinin bulunduğu sıranın diğer tüm sıralardan daha hızlı olma olasılığı 1/N'dir (N: toplam sıra sayısı). Eğer 10 kasa varsa, kişinin en hızlı kasada olma ihtimali 1/10, daha hızlı bir kasayı gözlemleme ihtimali ise 9/10'dur【4】 .

Kuyruk Teorisinde Bulunduğunuz Sıranın En Hızlı Olma İhtimalini Karşılaştıran Olasılık Analizi (Yapay Zeka İle Oluşturulmuştur)

Kombinatorik ve Tek Çoraplar

Çorapların kaybolması durumunda eşleşmeyen tek çorapların artması, kombinatorik analizle açıklanan bir durumdur. Rastgele çorap kaybı senaryolarında, mevcut tam çiftlerin bozulma olasılığı, zaten tek kalmış bir çorabın eşinin kaybolma olasılığından matematiksel olarak daha yüksektir【5】 .

Mühendislik Tasarımı ve Güvenlik Yönetimi

Mühendislik disiplininde Murphy Yasası, bir kadercilikten ziyade "Doğuştan Güvenli Tasarım" (Inherently Safer Design) ilkesinin temeli olarak kabul edilmektedir. Yasa, tasarımcılara "Eğer bir şey yanlış gidebilirse, gidecektir" varsayımıyla hareket etmeleri gerektiğini hatırlatır. Bu yaklaşım, sistemlerin hata toleranslı (fault-tolerant) tasarlanmasını zorunlu kılar.


  • HAZOP ve FMEA: Kimya ve süreç mühendisliğinde kullanılan "Tehlike ve İşletilebilirlik Çalışması" (HAZOP) ve "Hata Türleri ve Etkileri Analizi" (FMEA) gibi metodolojiler, Murphy Yasası'nın sistematik uygulamalarıdır. Bu yöntemler, olası her türlü sapmanın ve hatanın gerçekleşeceğini varsayarak sonuçlarını analiz eder.
  • Tasarım Önlemleri: Murphy'nin orijinal vakasında olduğu gibi, sensörlerin yanlış takılmasını önlemek için fiziksel olarak sadece tek bir yönde takılabilen bağlantı parçalarının (poka-yoke) tasarlanması bu ilkenin bir sonucudur.


Ancak bazı mühendislik eleştirileri, Murphy Yasası'na aşırı güvenin veya yanlış yorumlanmasının "normların sapması" (normalization of deviance) riskini doğurduğunu belirtmektedir. Challenger Uzay Mekiği kazası örneğinde olduğu gibi, O-ring contalarındaki yanmalar gibi "kıl payı atlatılan" (near miss) olayların, bir tasarım hatası uyarısı olarak değil, "şans eseri bir şey olmadı" şeklinde Murphy Yasası bağlamında normalleştirilmesi felaketlere yol açabilmektedir. Bu görüşe göre, Murphy Yasası yanlış yorumlandığında, mühendislikte gereken acil müdahalelerin ertelenmesine neden olabilen riskli bir kabulleniş olarak nitelendirilmektedir.

Bilişim Teknolojileri ve Hukuk (Code is Law)

Siber uzay ve internet yönetişimi tartışmalarında Lawrence Lessig'in "Kod Yasadır" (Code is Law) tezi, Murphy Yasası bağlamında eleştirilmiştir. Bu eleştiriye göre, yazılım ve protokoller (kod), insanlar üzerinde hukuktan daha etkili bir kontrol mekanizması gibi sunulsa da teknolojinin doğası gereği hata barındırması "Kod Murphy Yasası'dır" (Code is Murphy's Law) sonucunu doğurur.


Teknolojik determinizme karşı çıkan bu görüş, rasyonel insan modelini (REMM - Resourceful, Evaluative, Maximizing Model) temel alır. İnsanlar, teknolojik kısıtlamalar (kod) karşısında her zaman yeni alternatifler ve kaçış yolları (hackleme, şifreleme, kimlik gizleme) bulma eğilimindedir. Dolayısıyla, teknolojinin toplumu tam anlamıyla kontrol edeceği veya tam bir anarşi yaratacağı yönündeki uç görüşler, teknolojinin hata yapabilirliği (Murphy Yasası) ve insan yaratıcılığı nedeniyle geçersiz olduğu savunulmaktadır.

Finansal Piyasalar ve Piyasa Anomalileri

Finans literatüründe Murphy Yasası, hisse senedi piyasalarındaki anomalilerin keşfedildikten sonra ortadan kaybolması veya tersine dönmesi fenomenini açıklamak için kullanılmaktadır.


Küçük Firma Etkisi Anomalisinin Keşfedildikten Sonra Tersine Dönüşünü Gösteren Finansal Performans Grafiği (Yapay Zeka İle Oluşturulmuştur)

Küçük Firma Etkisi (Small Firm Effect)

Birleşik Krallık ve ABD piyasalarında uzun süre gözlemlenen, küçük ölçekli şirketlerin büyük şirketlere göre daha yüksek getiri sağladığı "küçük firma primi" (small firm premium), bu anomali akademik olarak yayınlanıp yatırım fonları tarafından kullanılmaya başlandıktan sonra ortadan kalkmıştır.

Tersine Dönüş

Sadece anomalinin kaybolması değil, keşfedildikten sonra küçük şirketlerin büyük şirketlere kıyasla daha düşük performans göstermesi (negatif prim), Murphy Yasası'nın finansal piyasalardaki işleyişine örnek gösterilmektedir.

Bayan Murphy'nin Sonucu (Mrs. Murphy's Corollary)

Bu ilke, piyasadaki bir anomalinin ne zaman tersine döneceğinin veya devam edeceğinin önceden kestirilemeyeceğini belirtir. Yatırımcıların bir anomaliye göre pozisyon almaları durumunda piyasa dinamiklerinin (temettü büyümesi, sektör ağırlıkları vb.) değişerek beklentilerin tersi yönde hareket etmesi, Murphy Yasası'nın piyasa etkinliği bağlamındaki yansımasıdır.

Murphy Yasası'na Yönelik Eleştiriler ve Karşıt Görüşler

Murphy Yasası, popüler kültürde yaygın bir kabul görse de bilimsel, mühendislik ve davranışsal disiplinlerde çeşitli eleştirilere tabi tutulmuştur. Bu eleştiriler genellikle yasanın algısal yanılgılara dayanması veya güvenlik kültürünü zayıflatması üzerine yoğunlaşmaktadır.

Seçici Hafıza ve Psikolojik Yanılgı

Bilim insanlarının genel görüşüne göre Murphy Yasası, büyük ölçüde "seçici hafıza"nın (selective memory) bir ürünüdür. İnsanlar, işlerin yolunda gittiği sayısız durumu hatırlamazken, sadece aksiliklerin yaşandığı anları kaydetme eğilimindedir. Örneğin, yağmur tahminlerinin tutarlılığı üzerine yapılan analizlerde, insanların nadir görülen hava olaylarını (yağmuru) beklemesi, ancak temel yağmur oranının (base rate) düşük olması nedeniyle şemsiye taşıma gibi önlemlerin gereksiz çıkması, Murphy Yasası hissini güçlendiren bir olasılık yanılgısıdır.

"Murphy Yasası Yanlıştır" Tezi (Mühendislik Perspektifi)

Intel'in eski baş mimarı Bob Colwell, "Murphy Yasası Yanlıştır" (Murphy's Law Is Wrong) başlıklı analizinde, bu yasanın mühendislik hatalarını gizleyen bir mazeret olarak kullanıldığını öne sürmektedir. Colwell'e göre Challenger Uzay Mekiği kazası gibi felaketler, "ters gidebilecek bir şeyin ters gitmesi" (kötü şans) değil, daha önceki uçuşlarda görülen ve göz ardı edilen "kıl payı atlatılan" (near miss) uyarıların dikkate alınmamasının sonucudur. Bu bağlamda Murphy Yasası, "sapmanın normalleştirilmesi" (normalization of deviance) sürecine katkıda bulunarak, mühendislerin uyarı sinyallerini "sistem başarısı" olarak yanlış yorumlamalarına neden olabilmektedir.

Güvenlik Kültürü ve Kayıtsızlık Riski

Kimya mühendisi Dennis C. Hendershot, Murphy Yasası'na olan bilinçdışı inancın, operasyonel güvenlikte kayıtsızlığa (complacency) yol açabileceğini belirtmektedir. İnsanlar riskli davranışlarda bulunduklarında (örneğin koruyucu gözlük takmamak) ve kötü bir sonuçla karşılaşmadıklarında, Murphy Yasası'nın "eğer kötü bir şey olabilseydi, olurdu" mantığını tersten işleterek "demek ki kötü bir şey olmayacak" yanılgısına düşmektedirler. Bu durum, güvenlik önlemlerinin gereksiz görülmesine ve kaza riskinin artmasına neden olmaktadır.

Teknolojik Determinizm Eleştirisi

Hukuk ve teknoloji alanındaki çalışmalarda, teknolojinin (kodun) insan davranışlarını kesin olarak belirleyeceği varsayımı (Code is Law), Murphy Yasası bağlamında eleştirilmektedir. Pieter Kleve ve Richard De Mulder'e göre, teknolojinin veya kuralların insanları tam anlamıyla kontrol edebileceği veya tam bir anarşi yaratacağı düşüncesi, insanların rasyonel ve yaratıcı (REMM modeli) doğasını göz ardı etmektedir. Teknoloji ne kadar kısıtlayıcı tasarlanırsa tasarlansın, insanlar kendi faydalarını maksimize edecek alternatif yollar bulabildikleri için, Murphy Yasası'nın öngördüğü "kötü senaryo" veya "tam kontrol" mutlak bir gerçeklik değildir.

Kaynakça

Colwell, B. "Near Misses: Murphy's Law Is Wrong." Computer 35, no. 4 (2002): 9-12. Erişim 30 Kasım 2025 https://doi.org/10.1109/MC.2002.993764.

Dimson, Elroy ve Paul Marsh. "Murphy's Law and Market Anomalies." Journal of Portfolio Management 25, no. 2 (1999): 53–69. Erişim 30 Kasım 2025 https://doi.org/10.2139/ssrn.135681.

Hendershot, Dennis C. "Was Murphy Wrong? Murphy's Law in Operation and Design of Chemical Plants." Process Safety Progress 19, no. 2 (2000): 65-68. Erişim 30 Kasım 2025 https://doi.org/10.1002/prs.680190203.

Kleve, Pieter ve Richard De Mulder. "Code Is Murphy’s Law." International Review of Law, Computers & Technology 19, no. 3 (2005): 317–328. Erişim 30 Kasım 2025 https://doi.org/10.1080/13600860500348481.

Matthews, Robert A. J. "The Science of Murphy’s Law." Scientific American 276, no. 4 (1997): 88–91. Erişim 30 Kasım 2025 https://www.jstor.org/stable/24993707.

Dipnotlar

[1]

Dennis C. Hendershot, “Was Murphy Wrong? Murphy’s Law in Operation and Design of Chemical Plants,” Process Safety Progress 19, no. 2 (2000): 65, erişim 30 Kasım 2025, https://doi.org/10.1002/prs.680190203

[2]

Hendershot, “Was Murphy Wrong?,” 66.


[3]

Robert A. J. Matthews, “The Science of Murphy’s Law,” Scientific American 276, no. 4 (1997): 90, erişim 30 Kasım 2025, https://www.jstor.org/stable/24993707

[4]

Hendershot, “Was Murphy Wrong?,” 66.


[5]

Hendershot, “Was Murphy Wrong?,” 66.


Sen de Değerlendir!

0 Değerlendirme

Yazar Bilgileri

Avatar
YazarYunus Emre Yüce30 Kasım 2025 16:53

İçindekiler

  • Tarihsel Köken ve Ortaya Çıkışı

  • Bilimsel ve Matematiksel Temeller

    • Düşen Kızarmış Ekmek Dinamiği

    • Kuyruk Teorisi ve Olasılık

    • Kombinatorik ve Tek Çoraplar

  • Mühendislik Tasarımı ve Güvenlik Yönetimi

  • Bilişim Teknolojileri ve Hukuk (Code is Law)

  • Finansal Piyasalar ve Piyasa Anomalileri

    • Küçük Firma Etkisi (Small Firm Effect)

    • Tersine Dönüş

    • Bayan Murphy'nin Sonucu (Mrs. Murphy's Corollary)

  • Murphy Yasası'na Yönelik Eleştiriler ve Karşıt Görüşler

    • Seçici Hafıza ve Psikolojik Yanılgı

    • "Murphy Yasası Yanlıştır" Tezi (Mühendislik Perspektifi)

    • Güvenlik Kültürü ve Kayıtsızlık Riski

    • Teknolojik Determinizm Eleştirisi

Tartışmalar

Henüz Tartışma Girilmemiştir

"Murphy Yasası" maddesi için tartışma başlatın

Tartışmaları Görüntüle
KÜRE'ye Sor