Şadi Evren Şeker

Şadi Evren Şeker; bilgisayar bilimleri, yönetim bilişim sistemleri ve yapay zeka alanlarında çalışmalar yürüten akademisyen ve mühendistir. Ocak 2023 tarihinden itibaren İstanbul Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde Profesör Doktor unvanıyla akademik çalışmalarına devam etmekte olup, Nisan 2023 itibarıyla aynı üniversitenin Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi Dekanlığı görevini sürdürmektedir. Araştırmaları temel olarak veri madenciliği, doğal dil işleme, metin madenciliği ve makine öğrenmesi üzerine yoğunlaşmıştır.

Eğitim Hayatı

Lisans eğitimini 1996-2000 yılları arasında Yeditepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde bölüm birincisi olarak tamamlamıştır. Yüksek lisans derecelerini; 2003 yılında Yeditepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği programından ve 2004 yılında İstanbul Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Bilim, Teknoloji ve Toplum (Science, Technology and Society) programından almıştır. Doktora eğitimini 2005-2010 yılları arasında Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği programında, "Basti Türkçe metinlerde olay sıralama" başlıklı teziyle tamamlamıştır. Doktora sonrası araştırma (Post-Doc) çalışmalarını 2012-2014 yılları arasında Amerika Birleşik Devletleri'nde, University of Texas at Dallas bünyesinde veri madenciliği, metin madenciliği ve doğal dil işleme alanlarında gerçekleştirmiştir.

Akademik ve İdari Görevler

Akademik kariyerine 2000-2004 yılları arasında Yeditepe Üniversitesi'nde Araştırma Görevlisi olarak başlamıştır. 2007-2010 yılları arasında İstanbul Ticaret Üniversitesi ve Okan Üniversitesi'nde öğretim görevlisi olarak dersler vermiştir. 2011-2016 yılları arasında İstanbul Medeniyet Üniversitesi İşletme Bölümü'nde Dr. Öğretim Üyesi ve Doçent olarak görev yapmış; bu süreçte Anabilim Dalı Başkanlığı (2013-2015), Bölüm Başkanlığı (2014-2015) ve Merkez Müdürlüğü (2014-2015) gibi idari görevleri yürütmüştür.

2016-2017 akademik yılında ABD'de Smith College Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Misafir Öğretim Üyesi olarak bulunmuştur. Türkiye'ye dönüşünde İstanbul Şehir Üniversitesi İşletme Bölümü'nde (2016-2019) ve Antalya Bilim Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde (2019-2023) Doçent ve Profesör unvanlarıyla çalışmıştır. 2023 yılında İstanbul Üniversitesi kadrosuna katılmış ve Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi Dekanı olarak atanmıştır.

Çalışma Alanları ve Projeler

Şeker'in akademik çalışmaları; veri madenciliği, yapay zeka, doğal dil işleme, algoritmalar ve iş zekası alanlarını kapsamaktadır. Akademik araştırmalarının yanı sıra, bilgisayar bilimleri alanında Türkçe terminoloji ve içerik oluşturmak amacıyla 2007 yılında "Bilgisayar Kavramları" platformunu kurmuştur. Sektörel uygulamalara yönelik olarak 2019-2023 yılları arasında büyük veri ve yapay zeka çözümleri geliştiren OptiWisdom şirketinin kuruculuğunu ve yöneticiliğini üstlenmiştir. Ayrıca KOBİ'lere yönelik otomatik makine öğrenmesi (AutoML) hizmeti sunan Kolay.AI projesinde yönetici olarak görev almıştır.

Yürütücüsü veya araştırmacısı olduğu projeler arasında; TÜSEB tarafından desteklenen "Merkezi Sinir Sistemi Otoimmün Hastalıklarında Derin Öğrenme İle MRG Analizi" (2025-2027) ve TÜBİTAK tarafından desteklenen "Uçtan Uca Eşleştirme ve Tavsiye Problemlerini Otomatik Makine Öğrenmesi İle Çözen Yapay Zeka Motoru" (2021-2025) ile "OptiSegment" (2019-2020) projeleri yer almaktadır.

Yayınlar ve Eserler

Yapay zeka, programlama dilleri ve veri madenciliği üzerine yazdığı kitaplar şunlardır:

• Algoritmalar (Nobel, 2021).
• Python İle Makine Öğrenmesi (2020).
• Başlangıç Düzeyinde C++ Öğrenimine Giriş (2018).
• RapidMiner ile Veri Madenciliği (2016).
• Weka ile Veri Madenciliğine Giriş (2016).
• İş Zekası ve Veri Madenciliğine Giriş: WEKA ile (2013).
• Dijital İşletme (2013).
• Programlama ve Veri Yapılarına Giriş: JAVA, C, C++ Dilleri (2009).

Ayrıca, "A Systematic Evaluation of Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation for the Task of Kazakh Question Answering" (2025) ve "Performance prediction of roadheaders using ensemble machine learning techniques" (2019) gibi çalışmaları uluslararası hakemli dergilerde yayımlanmıştır^【1】.