SambaNova, yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenimi alanında faaliyet gösteren, merkezi Palo Alto, Kaliforniya’da bulunan bir teknoloji şirketidir. 2017 yılında Sun Microsystems/Oracle ve Stanford Üniversitesi kökenli mühendis ve araştırmacılar tarafından kurulmuştur. Şirket, özel olarak geliştirilmiş donanım ve yazılım altyapısıyla büyük ölçekli kurumsal YZ çözümleri sunmakta, özellikle üretken yapay zekâ ve agentik yapay zekâ uygulamalarına yönelik platformlar geliştirmektedir.

Kuruluş

SambaNova, Rodrigo Liang, Kunle Olukotun ve Christopher Ré tarafından 2017 yılında kurulmuştur. Kuruluşunda hem akademik bilgi birikimi hem de ticari mühendislik deneyimi etkili olmuştur. Yatırımcıları arasında SoftBank Vision Fund 2, BlackRock, Intel Capital, GV (eski adıyla Google Ventures), Walden International, Temasek, GIC, Redline Capital, Atlantic Bridge Ventures ve Celesta gibi fonlar yer almaktadır.

Platform ve Teknolojik Mimariler

SambaNova, yapay zekâ uygulamalarında kullanılan geleneksel grafik işlem birimlerine (GPU) alternatif olarak geliştirdiği Yeniden Yapılandırılabilir Veri Akış Birimi (Reconfigurable Dataflow Unit - RDU) adlı özelleştirilmiş işlemcisiyle dikkat çekmektedir. RDU mimarisi, veriye yönelik hesaplama akışını doğrudan donanım düzeyinde optimize ederek daha yüksek performans ve daha düşük enerji tüketimi sağlamaktadır. Şirketin RDU teknolojisine dayalı ürünleri, hem eğitim hem de çıkarım işlemleri için entegre çözümler sunmaktadır.

SambaNova Suite ve Bileşenleri

SambaNova’nın amiral gemisi ürünü olan SambaNova Suite, büyük ölçekli üretken yapay zekâ ve agentik yapay zekâ uygulamaları için geliştirilmiş tam entegre bir platformdur. Bu platform üç temel bileşenden oluşmaktadır: donanım tarafında DataScale® SN40L sistemi, yazılım tarafında SambaStudio yönetim arayüzü ve çok modelli mimarisiyle Uzmanların Birleşimi (Composition of Experts - CoE) modeli.

DataScale SN40L sistemi, çok sayıda büyük dil modelini aynı anda çalıştırabilen, yüksek bellek kapasitesine ve üç katmanlı bellek mimarisine sahip bir donanım altyapısıdır. Bu sistem, model geçişlerini mikrosaniyeler düzeyinde gerçekleştirebilmekte ve 5 trilyon parametreye kadar model kapasitesini desteklemektedir. SambaStudio yazılımı, kullanıcıların modelleri eğitmesini, yönetmesini ve erişim kontrolü uygulamasını kolaylaştırmak üzere tasarlanmıştır. CoE mimarisi ise birden fazla açık kaynak modelin bir arada çalışmasını sağlayarak yüksek doğruluk ve performans elde edilmesini amaçlamaktadır.

Samba-1 Modeli

2024 yılında tanıtılan Samba-1, 1 trilyon parametreye sahip üretken yapay zekâ modelidir. Model, Meta Llama 2, Mistral 7B ve Falcon 40B gibi çeşitli açık kaynak modelleri bir araya getirerek, kullanıcının istemine göre en uygun modeli seçip yanıt üretmektedir. Bu yaklaşım, kurumsal kullanıcılara özel veri setleriyle kendi sistemleri içinde model eğitimi yapma olanağı sunarken veri gizliliğini koruma imkânı da sağlamaktadır. Samba-1, hem bulut ortamında hem de kurum içi altyapılarda çalıştırılabilmektedir.

Yapay Zekâ Uygulamaları

SambaNova platformu, birden fazla modelin eş zamanlı çalışmasını gerektiren agentik yapay zekâ sistemlerini desteklemektedir. Bu yapı, farklı görevleri gerçekleştirmek üzere birbirinden bağımsız ancak koordineli çalışan modellerin zincirleme şekilde devreye alınmasını mümkün kılmaktadır. Platform, özel veriyle eğitilmiş açık kaynak modellerin sahipliğini müşteriye bırakarak kurumsal düzeyde model mülkiyetini desteklemektedir. Ayrıca, güvenlik, düşük gecikme süresi ve maliyet verimliliği gibi alanlarda kapalı kaynak modellere göre avantajlar sunmaktadır.

Uygulama Alanları

SambaNova Cloud üzerinden geliştiricilere sunulan uygulama ortamı, Llama ve DeepSeek gibi modellerle yüksek hızlı çıkarım imkânı sağlamaktadır. Şirketin desteklediği projeler arasında yatırım stratejileri geliştirme platformu InvestIQ, küresel hackathon izleme uygulaması Eveplora, oyun içi yardımcı karakterler oluşturan Pokémon NPC Companion ve gıda etiketi analiz aracı Food Spotlight gibi çeşitli kullanım örnekleri yer almaktadır.

Uluslararası İşbirlikleri

SambaNova, Japonya’da SoftBank ile yaptığı işbirliği kapsamında APAC (Asya-Pasifik) bölgesinde yeni yapay zekâ veri merkezleri kurarak açık kaynak modellerle hızlı çıkarım hizmetleri sunmaktadır. Şirket ayrıca STC, Hugging Face, Continue, BlackBox.AI gibi iş ortaklarıyla yaptığı anlaşmalarla global ölçekte erişimini genişletmiştir.

Gelecek Perspektifi

SambaNova, büyük açık kaynak modelleri hızlı ve güvenli bir şekilde çalıştırabilecek donanım ve yazılım altyapısını tek bir platformda birleştirerek, kurumsal kullanıcılar için üretken ve agentik yapay zekâ uygulamalarını ölçeklenebilir hâle getirmeyi hedeflemektedir. Şirketin geliştirdiği teknolojiler, model sahipliği, gizlilik, uyumluluk, hız ve verimlilik gibi konulara odaklanmaktadır. 2025 itibarıyla SambaNova, çıkarım hızları ve enerji verimliliğindeki altyapıları ile dikkat çekmektedir. Şirketin geliştirmekte olduğu altyapılar, kamu kurumları, bilimsel araştırma merkezleri ve özel sektör kuruluşlarının yapay zekâdan yüksek doğrulukla faydalanmasını amaçlamaktadır.