Türkiye’nin Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi kapsamında, Türkçe büyük dil modeli (BDM) ekosistemini güçlendirmeyi amaçlayan bir teknoloji yarışmasıdır. TÜBİTAK, Türkiye Teknoloji Takımı (T3) Vakfı ve Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı yürütücülüğünde düzenlenen yarışma, TEKNOFEST İstanbul final etkinlikleri içinde sonuçlandırılır.
Amaç
Yarışma; yetkin insan kaynağı yetiştirmek, ulusal stratejilere katkı sağlamak ve Türkçe BDM geliştirme alanında yenilikçi çözümleri teşvik etmek üzere tasarlanmıştır. Araştırmacıların, öğrencilerin, girişimcilerin ve sektör profesyonellerinin bilgi birikimini artırarak, ülkeyi bu alanda uluslararası düzeyde temsil edebilecek bir konuma taşımayı hedefler.
Kapsam
Katılımcılardan açık kaynaklı en fazla 10 milyar parametreli temel modelleri sektör-odaklı veri kümeleriyle ince ayar (fine-tuning) yapmaları ve bu modellere yapay zekâ eylemcileri (AI Agents) gibi yazılım katmanları ekleyerek Eğitim, Turizm veya Kamu Teknolojileri dikeylerindeki görevleri Türkçe olarak yerine getirmeleri beklenir.
Katılımcı Profili ve Takım Yapısı
Yarışma yalnızca yurt içi katılımcılara açıktır. Lisans/lisansüstü öğrenciler, mezunlar, araştırmacılar, girişimciler ile şirket ve Ar-Ge ekipleri başvurabilir. Takımlar 3-6 kişiden (danışman dâhil) oluşur ve her takım bir kaptan ile bir iletişim sorumlusu belirler.
Yarışma Takvimi (2025)
- 20 Haziran – Proje Ön Değerlendirme Raporu ve son başvuru
- 6 Temmuz – E-Sınav
- 13 Temmuz – İkinci aşamaya geçen takımların ilanı
- Ağustos – Lider Tablosu Platformu kapanışı
- Eylül – Final raporu teslimi, finaller ve ödül töreni
Aşamalar
- Ön Değerlendirme: Proje raporu ve çevrim-içi sınav ile teknik yeterlilik ölçülür.
- Uygulama Geliştirme:
- Model ince ayarı için sağlanan yüksek performanslı altyapı veya takımın kendi kaynakları kullanılır.
- Kontrol noktaları Lider Tablosu Platformu’nda doğruluk, hız ve güvenilirlik ölçütleriyle değerlendirilir.
- İnce ayardan geçirilen modelle seçilen dikeyde yapay zekâ eylemcisi geliştirilir.
- Final raporu, çalışır uygulama sunumu ve jüri değerlendirmesi ile süreç tamamlanır.
Teknik Gereklilikler
Projeler ücretli, kapalı kaynak bağımlılık içermemelidir. Temel modeller açık kaynaklı olmalı; distilled veya quantized sürümler kabul edilir. İnce ayar veri kümelerinin lisans ve etik uygunluğu katılımcı sorumluluğundadır.
Değerlendirme
Final puanı dört bileşenin ağırlıklı toplamı ile hesaplanır:
- Model İnce Ayarı (%35)
- Veri Kümesi Kalitesi (%15)
- Final Raporu (%20)
- Jüri Sunumu (%30)
Ödüller
Öğrenci kategorisinde dereceye giren takımlar:
- Birincilik – 150 000 ₺ + 200 saat H100 GPU
- İkincilik – 120 000 ₺ + 150 saat H100 GPU
- Üçüncülük – 100 000 ₺ + 100 saat H100 GPU
- Ayrıca “Genç Yetenek Ödülü” özgün katkı ve takım içi iş birliği gibi niteliklere göre verilir.
