
Çoklu Bulut (Multi-Cloud) (Yapay Zeka ile Oluşturulmuştur.)
Çoklu bulut (multi-cloud), verilerin ve uygulama bileşenlerinin tek bir bulut sağlayıcısına bağlı kalmadan, birden fazla bağımsız bulut sağlayıcısına ait hesaplama, depolama ve ağ kaynakları üzerinde dağıtılarak saklanması ve çalıştırılmasına dayanan dağıtık bulut bilişim yaklaşımıdır. Bu yapıda uygulama bileşenleri aynı anda veya sırayla farklı bulut ortamlarında konumlandırılabilir ve farklı sağlayıcılara ait hizmetler birleşik biçimde kullanılabilir.
Çoklu bulut yaklaşımı, literatürde “cloud-of-clouds” ve “inter-cloud” adlarıyla da ifade edilir ve birden fazla bulut sağlayıcının birlikte kullanıldığı yapıyı tanımlar.【1】 Bu yapıda veri ve işlemler farklı bulutlara dağıtılır ve tüm içeriğin tek bir noktada toplanması engellenir.
Bazı tanımlarda çoklu bulut, kurum içi özel kaynaklarla genel bulut kaynaklarının birlikte kullanıldığı hibrit yapılarla ilişkilendirilir.【2】 Bunun yanında farklı sağlayıcılardan gelen servislerin ara bir katman üzerinden birlikte çalışabilir hâle getirildiği federatif yapılar da çoklu bulut kapsamında ele alınır.
Tek bir bulut sağlayıcısına dayanan yapılarda artan iş yükü ve veri hacmi karşısında kapasite sınırları ortaya çıkar. Hiçbir veri merkezinin kaynağı sınırsız olmadığından talep artışına yanıt verebilmek için farklı sağlayıcıların kaynaklarının birlikte kullanılması gerekir.
Kuruluşlarda üretilen veri miktarı ve işlenen işlem sayısı zamanla artar. Bu artış, kaynakların tek bir sağlayıcıdan sağlanmasını zorlaştırır ve verinin birden fazla buluta dağıtılmasına dayanan kullanım biçimlerini ortaya çıkarır.
Tek sağlayıcıya bağlılık durumunda veri üzerindeki denetim tek noktada toplanır ve verinin başka ortamlara taşınması zorlaşır. Çoklu bulut yapısında veri birden fazla buluta bölünerek saklanabilir ve kapasite ihtiyacına göre sağlayıcılar arasında dağıtım yapılabilir. Bu durum değişken talep koşullarına uyum sağlayan esnek bir yapı oluşturur.
Başlangıçta aynı uygulamanın farklı bulutlarda yedeklenmesi biçiminde görülen kullanım, mikroservis, kapsayıcı ve sunucusuz mimarilerin yaygınlaşmasıyla değişmiştir. Bu yaklaşımlar sayesinde bir uygulamanın farklı bileşenleri aynı anda farklı sağlayıcılarda çalıştırılabilir hâle gelmiş ve tek sağlayıcının sunmadığı işlevlerin birleştirilmesi mümkün olmuştur.
Çoklu bulut ortamları, farklı sağlayıcılara ait sanal makineler, depolama hizmetleri, veritabanları ve diğer servislerin birlikte kullanıldığı heterojen altyapılardan oluşur. Bu heterojenlik, kaynakların sınıflandırılması, seçimi ve tahsisini karmaşıklaştırır.
Kullanıcı, fiziksel sunuculardan bağımsız olarak farklı veri merkezlerinde hesaplama düğümleri başlatabilir. Veri, birden fazla buluta dağıtılarak depolanabilir. Bileşenler arasındaki iletişim, fiziksel bağlantıdan bağımsız sanal ağ katmanları üzerinden sağlanır.
Çoklu bulut yapısında farklı sağlayıcılara erişim tek bir ortak arayüz veya API üzerinden gerçekleştirilir. Bu sayede kullanıcı her sağlayıcı için ayrı işlem yapmak yerine birleşik bir kontrol noktası kullanır.
Kullanıcıya ait yürütme ortamları, sağlayıcı altyapısı üzerinde ek sanallaştırma katmanlarıyla çalıştırılabilir. Ayrıca uygulama düzeyinde yalıtım sağlayan hafif ve taşınabilir konteyner birimleri kullanılarak uygulamaların farklı bulutlara taşınması mümkün olur.
Uygulama aynı anda değil, sırayla farklı bulutlarda çalıştırılır. Sağlayıcı değişimi maliyet, sözleşme bitişi, yedekleme veya olağanüstü durumlar nedeniyle yapılır. Odak noktası sağlayıcılar arası geçiş ve veri taşınabilirliğidir.
Uygulama alt bileşenleri aynı anda farklı sağlayıcılarda çalışır ve birlikte tek bir uygulama oluşturur. Kullanıcılar eşzamanlı olarak birden fazla sağlayıcıdan hizmet alır ve tek sağlayıcının sunmadığı işlevler bu birleşimle elde edilir.
Yinelenmiş ve dağıtık yaklaşımların birlikte kullanıldığı yapılar, bazı bileşenlerin eşzamanlı, bazılarının ise sırayla farklı sağlayıcılarda çalıştırılmasına dayanır.
Veri farklı bulutlara bölünerek saklanır ve her bulut yalnızca verinin bir kısmını içerir. Yapısız dosyalar kriptografik yöntemlerle parçalara ayrılabilir; yapısal veriler ise sütun ve satır düzeyinde farklı bulutlara dağıtılabilir.
Dağıtılan veri parçalarının eşzamanlanması ve tutarlılığının korunması çoklu bulut ortamlarında açık sorun alanı olarak tanımlanır. Mevcut yaklaşımlar daha çok altyapı düzeyindeki göçe odaklanırken uygulama ve veri düzeyindeki etkiler sınırlı biçimde ele alınır.
Durum bilgisi tutan bileşenlerin ve verinin çalışma anında başka ortamlara taşınabilmesi araştırma konusu olarak tanımlanır. Bu süreç, uygulamaların kendi kendini iyileştirmesi ve bileşenlerin otomatik göçü ile ilişkilidir.
Dağıtılan veri parçaları ek kopyalarla çoğaltılır. Sağlayıcılardan biri hizmet veremez hâle geldiğinde veri diğer kopyalardan geri alınabilir ve hizmet sürekliliği korunur. Bizans hata toleransı yaklaşımlarında veri birden fazla bulutta tutulur ve sağlayıcılardan biri devre dışı kalsa bile diğerlerinden canlı veri okunabilir.
Kullanıcılar federatif yapılarda tek kimlikle birden fazla merkeze erişebilir. Çok kiracılı ortamlarda mantıksal yalıtım uygulanarak kullanıcıların birbirinden ayrılması sağlanır.
Her bulutta saklanan veri parçası için ayrı anahtarlar üretilir ve erişim bu anahtarlarla sağlanır. Anahtarlar şifrelenerek dosyalarla ilişkilendirilir ve veri geri çağrılırken kullanılır. Güvenlik politikası çakışmaları ve yeni kriptografik teknik gereksinimleri çoklu bulut ortamlarının ortak güvenlik konuları arasında yer alır.
Çoklu bulut uygulamalarında yaşam döngüsünün tasarım, dağıtım ve işletim aşamaları birlikte ele alınır. Geliştiriciler ve işletmeciler uygulamayı farklı bulut seçeneklerini dikkate alarak tasarlar ve çalıştırır. Kaynakların ayrıntılı sınıflandırılması ve gereksinimlerle eşleştirilmesi DevOps süreçlerinin çoklu bulut bağlamında yeniden düzenlenmesini gerektirir.
Heterojen altyapıların üst düzey soyutlama ile modellenmesi, uygulama modelleri ile altyapı modellerinin işlevsel olmayan gereksinimler üzerinden ilişkilendirilmesi ve durum bilgisi tutan bileşenlerle tutmayan bileşenlerin ayrıştırılması temel zorluklar arasında yer alır. Sağlayıcıdan bağımsız yazılım tasarımı için yerleşik tasarım kalıpları henüz gelişmemiştir. Sağlayıcıların kullandığı API’ler, veri biçimleri, ağ topolojileri ve sanallaştırma yapıları arasındaki farklılıklar birlikte çalışmayı zorlaştırır. Farklı coğrafyalardaki veri merkezlerinin farklı hukuki düzenlemelere tabi olması da teknik ve yönetsel uyumsuzluk oluşturur.
Araştırmalar, bulut sürekliliği kapsamında yeni altyapı unsurlarının modele dâhil edilmesi, çoklu bulut yerel uygulamalar için mimari tasarım kalıplarının geliştirilmesi, çalışma anında veri ve bileşen göçü ile hafif karşılaştırma ve çok ölçütlü optimizasyon yöntemleri üzerinde yoğunlaşır.【3】Standart güvenlik modelleri ve güvenliğin nicel olarak değerlendirilmesine yönelik yaklaşımlar da bu kapsamda yer alır.
[1]
Kathuria, Sakshi. "A Survey on Security Provided by Multi-Clouds in Cloud Computing." International Journal of Scientific Research in Network Security and Communication 6, no. 1 (Şubat 2018): 23-27. Erişim Tarihi: 31 Ocak 2026. https://ijsrnsc.org/index.php/j/article/view/120.
[2]
Alonso, Juncal, Leire Orue-Echevarria, Valentina Casola, Ana Isabel Torre, Maider Huarte, Eneko Osaba ve Jesus L. Lobo. "Understanding the challenges and novel architectural models of multi-cloud native applications - a systematic literature review." Journal of Cloud Computing 12, no. 1 (2023): 6. Erişim Tarihi: 31 Ocak 2026. https://link.springer.com/article/10.1186/s13677-022-00367-6.
[3]
Alonso, Juncal, Leire Orue-Echevarria, Valentina Casola, Ana Isabel Torre, Maider Huarte, Eneko Osaba ve Jesus L. Lobo. "Understanding the challenges and novel architectural models of multi-cloud native applications - a systematic literature review." Journal of Cloud Computing 12, no. 1 (2023): 6. Erişim Tarihi: 31 Ocak 2026. https://link.springer.com/article/10.1186/s13677-022-00367-6.

Çoklu Bulut (Multi-Cloud) (Yapay Zeka ile Oluşturulmuştur.)
Henüz Tartışma Girilmemiştir
"Çoklu Bulut (Multi-Cloud)" maddesi için tartışma başlatın
Kavramsal Çerçeve ve Terminoloji
Çoklu Bulutun Adlandırılması (Cloud-of-Clouds, Inter-Cloud)
Hibrit ve Federatif Yapılarla İlişkisi
Ortaya Çıkış Nedenleri
Kapasite ve Ölçeklenebilirlik Sınırları
Artan Veri ve İş Yükü
Esneklik ve Sağlayıcıya Bağımlılığın Azaltılması
Mikroservis, Kapsayıcı ve Sunucusuz Yaklaşımların Etkisi
Temel Mimari ve Bileşenler
Heterojen Altyapı Yapısı
Hesaplama, Depolama ve Ağ Düzlemleri
Ortak Arayüz ve API Katmanı
Sanallaştırma ve Konteyner Teknolojileri
Dağıtım ve Yerleştirme Modelleri
Yinelenmiş (Replicated) Model
Dağıtık (Distributed) Model
Karma Modeller
Veri Yönetimi ve Taşınabilirlik
Veri Dağıtımı ve Parçalama
Veri Senkronizasyonu ve Tutarlılık
Çalışma Anında Veri ve Bileşen Göçü
Güvenlik ve Erişim Denetimi
Yedeklilik ve Hata Toleransı
Birleşik Kimlik ve Erişim Yönetimi
Güvenlik Politikaları ve Kriptografik Gereksinimler
Yönetim ve DevOps Yaklaşımı
Karşılaşılan Teknik Zorluklar
Gelişim Eğilimleri ve Araştırma Alanları
Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.