Labelbox, yapay zekâ destekli veri etiketleme ve model değerlendirme çözümleri sunan bir teknoloji şirketidir. 2018 yılında kurulan şirket, San Francisco, Kaliforniya merkezlidir. Yapay zekâ araştırmaları ve üretken yapay zekâ modelleri için yüksek kaliteli eğitim verisi üretmeye odaklanan Labelbox, “veri fabrikası” yaklaşımıyla öne çıkar. Platformu, hem yazılım hem de uzman etiketleyici hizmetlerini entegre ederek şirketlere veri etiketleme, model eğitimi, değerlendirme ve kalite kontrol gibi süreçlerde kapsamlı destek sunar.

Platform ve Hizmetler

Labelbox, kullanıcılarına bütünleşik bir platform aracılığıyla veri kürasyonu, AI destekli etiketleme, model eğitimi ve tanılama, kalite kontrol ve yüksek verimli etiketleme hizmetleri sağlar. Görüntü, video, coğrafi veri ve HTML dahil olmak üzere çok çeşitli veri türlerini destekleyen platform, özelleştirilebilir iş akışları ile veri üretimini fabrika benzeri bir süreç haline getirir. AI destekli hizalama teknolojisi sayesinde ön etiketleme, hata tespiti ve kalite artırımı gibi işlemler yapay zekâ desteğiyle hızlandırılır. Model destekli etiketleme özelliği, görüntü ve videoların kod yazmaya gerek kalmadan kısa sürede etiketlenmesini sağlar. Bu sistem, temel modeller veya kullanıcıya ait özel modeller ile birlikte çalışabilir. Platform üzerinde hem kurum içi ekipler hem de Labelbox’un uzman hizmet sağlayıcıları tarafından denetimli veri etiketleme gerçekleştirilebilir.

Alignerr Connect

Labelbox, Alignerr Connect adlı hizmeti aracılığıyla yapay zekâ eğitimi ve model değerlendirme görevlerinde uzmanlaşmış küresel bir etiketleyici ağı sunar. Bu sistem, farklı alanlardaki uzmanlardan (STEM, hukuk, finans, dil vb.) oluşan ekiplerin seçilmesine ve doğrudan şirketlerin veri üretim süreçlerine entegre edilmesine imkân tanır. Etiketleyiciler, AI destekli değerlendirme süreçlerinden geçirilerek kabul edilir ve sürekli performans izlemelerine tabi tutulur. Bu sayede yüksek kaliteli veri üretimi sağlanır.

GenAI ve Görev Bazlı Modeller için Uygulamalar

Labelbox, üretken yapay zekâ uygulamaları (GenAI) için özel olarak yapılandırılmış etiketleme ve model değerlendirme çözümleri sunar. RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback - İnsan Geri Bildirimiyle Pekiştirmeli Öğrenme), süpervizyonlu ince ayar, kırmızı ekip değerlendirmeleri ve çok modlu model karşılaştırmaları gibi görevler, platformun sunduğu yetenekler arasında yer alır. Etiketleme süreçleri, örüntü tanıma, duygu analizi, nesne tespiti, metin sınıflandırma ve segmentasyon gibi çok çeşitli NLP (Natural Language Processing - Doğal Dil İşleme) ve bilgisayarla görü görevleri için optimize edilmiştir.

Güvenlik ve Uyumluluk

Labelbox, veri gizliliği ve güvenliği konusunda endüstri standartlarını benimseyerek SOC 2, ISO 27001 ve GDPR gibi düzenlemelere uygunluk sağlar. Müşteri verileri hem aktarım sırasında hem de saklama esnasında AES-256 şifreleme ile korunur. Şirket, veri erişimini en az ayrıcalık ve ihtiyaç temelli ilkeye göre yönetir ve kapsamlı denetim mekanizmaları uygular.

Kullanım Alanları

Labelbox’un platformu; tarım, perakende, yazılım, sağlık, havacılık ve medya gibi farklı sektörlerdeki şirketler tarafından tercih edilmektedir. John Deere, Burberry, Google Cloud, Walmart ve NASA JPL gibi kurumlar, Labelbox çözümlerini veri etiketleme, model değerlendirme ve yapay zekâ uygulamalarında kullanmaktadır. Şirket, kullanıcılarının ayda 50 milyondan fazla etiketleme gerçekleştirdiğini belirtmektedir.

Fiyatlandırma Politikası

Labelbox, bireysel kullanıcılar, küçük ekipler ve kurumsal ölçekli yapay zekâ ekipleri için farklı planlar sunar. Ücretsiz, Starter ve Enterprise adlarıyla sunulan paketlerde kullanıcı sayısı, proje kapsamı, etiketleme araçlarına erişim ve destek düzeyleri değişmektedir. Kurumsal düzeyde, tamamen yönetilen veri etiketleme hizmetleri ve özel teknik destek sunulmaktadır.

Eğitim ve Araştırma Desteği

Şirket, akredite eğitim kurumlarında çalışan ya da öğrenim gören bireyler için ticari olmayan araştırma projelerinde kullanılmak üzere ücretsiz lisans seçeneği sağlamaktadır. Bu sayede akademik yapay zekâ çalışmaları için nitelikli veri üretimi desteklenmektedir.

Yatırım ve Gelişim

Labelbox bugüne kadar Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz, SoftBank Vision Fund ve Databricks Ventures gibi yatırımcılardan toplamda 189 milyon dolar yatırım almıştır. Şirketin San Francisco ve Wrocław’da ofisleri bulunmakta ve küresel ölçekte uzman istihdamı sürmektedir.

Gelecek Vizyonu

Labelbox’un gelecek vizyonu, üretken yapay zekâ ve görev bazlı modeller için yüksek kaliteli, farklılaştırılmış veri üretimini küresel ölçekte daha erişilebilir ve ölçeklenebilir hâle getirmeyi amaçlamaktadır. Şirket, veri üretim süreçlerini modern bir fabrika yaklaşımıyla ele alarak, insan uzmanlığını yapay zekâ ile entegre eden hibrit çözümler geliştirmeyi sürdürmektedir. Bu vizyon doğrultusunda Labelbox, üç temel eksende ilerlemektedir: ileri düzey yazılım araçlarıyla donatılmış platform altyapısının genişletilmesi, Alignerr Connect üzerinden alan uzmanı etiketleyici ve değerlendirici ağının büyütülmesi ve etik, güvenli ve kontrollü veri üretim standartlarının sektör genelinde yaygınlaştırılması. Şirket ayrıca, yapay zekâ sistemlerinde ileri seviye güvenilirlik ve şeffaflık sağlamak üzere model değerlendirme, RLHF ve kırmızı ekip analizleri gibi kritik görevlerde uzmanlaşmayı hedeflemektedir.

Labelbox, gelecekte yapay zekânın daha genel ve insan benzeri bilişsel yeteneklere ulaşabilmesi için gerekli olan veri altyapısını sağlamayı amaçlamakta, bu doğrultuda çok modlu, çok dilli ve alan spesifik veri kümelerinin üretiminde liderlik konumunu güçlendirmeyi hedeflemektedir.