KÜRE LogoKÜRE Logo
Ai badge logo

Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.

Periodic Labs

Mühendislik+1 Daha
fav gif
Kaydet
kure star outline
Danışma Kurulu
Professor Chris Wolverton Professor Zhi-Xun ShenProfessor Steve KivelsonProfessor Mercouri KanatzidisProfessor Carolyn Bertozzi
Web Sitesi
https://periodic.com/
Başlangıç Yılı
2025
Araştırma Hedefleri
Yüksek çalışma sıcaklıklı süperiletken adaylarının keşfi; ısıl yayılım ve ısı yönetimi sınırlamalarını azaltan malzemeler; genel amaçlı malzeme tasarım otomasyonu.

Periodic Labs, fiziksel bilimlerde deney yürütme ve malzeme keşfini hızlandırmak amacıyla otonom laboratuvarlar ve “yapay zekâ bilim insanı” sistemleri geliştiren bir araştırma ve teknoloji girişimidir. Kurum, bilimsel bilginin yalnızca internet üzerindeki metinsel verilerden değil, deneysel verilerden de üretildiği ilkesinden hareketle, deney yapabilen ve sonuçlarından öğrenebilen yapay zekâ ajanları ile bunların çalışacağı laboratuvar altyapılarını birlikte tasarlamaktadır. 2025 itibarıyla faaliyetlerini malzeme bilimi ve yoğun madde fiziği başta olmak üzere fiziksel bilimler ağırlıklı bir kapsamda sürdürmektedir.

Bilimsel Yaklaşım ve Teknoloji Temeli

Periodic Labs, hipotez kurma, deney tasarlama, deney yürütme ve sonuçlardan çıkarım yapma döngüsünü kapalı devre biçimde işleten otonom sistemler geliştirmektedir. Bu yaklaşım, internet kökenli metin verilerinin sınırlı ölçeğinin ötesine geçmek için yüksek hacimli, özgün ve çoğu zaman yayımlanmayan “negatif sonuçları” da içeren deneysel verilerin üretilmesini amaçlar. Otonom laboratuvarlar gigabayt ölçeğinde ölçüm verisi sağlayarak pekiştirmeli öğrenme ve fizik temelli modelleme ile birleştirilen veri boru hattının temelini oluşturur. Simülasyonla doğrulanabilir, sinyal-gürültü oranı yüksek deneysel kurulumlar, fizik ve malzeme sistemlerinin hızlı yinelemeli araştırmasını mümkün kılar.

Araştırma Odakları ve Hedefler

Çalışmaların ağırlık merkezi, yeni işlevsel malzemelerin sistematik keşfi ve optimizasyonudur. Kurumun hedefleri arasında mevcut malzemelere göre daha yüksek çalışma sıcaklıklarında süperiletkenlik sergileyebilen bileşiklerin bulunması, termal yönetim ve ısıl yayılım sınırlamalarını aşan yarı iletken paketleme çözümlerinin geliştirilmesi ve genel olarak malzeme tasarım süreçlerinin otomasyonu yer alır. Bu kapsamda, fizik temelli simülasyon araçları ile deneysel keşif döngüsü birbirine bağlanmakta; endüstriyel ortakların veri kümeleri üzerinde özel amaçlı yapay zekâ ajanları eğitilerek mühendis ve araştırmacıların deney tasarım hızlarının artırılması hedeflenmektedir. Kurum, ısı giderimi sorunları yaşayan bir yarı iletken üreticisiyle yürütülen çalışmayı uygulama örneği olarak belirtmektedir.

Kurucu Ekip ve Yetkinlik Alanları

Kurucu ekip; geniş dil modelleri ve üretici yapay zekâ alanındaki öncü projeler, malzeme keşfi için derin öğrenme tabanlı atomistik modeller, otonom fizik laboratuvarlarının ölçeklendirilmesi ve son on yıldaki çeşitli malzeme keşiflerine katkılar gibi alanlarda deneyime sahiptir. Ekip geçmiş çalışmaları arasında GNoME ve MatterGen gibi malzeme bilişimi modelleri, operatör/ajan mimarileri ve dikkat mekanizması gibi mimari katkılar yer alan üyeler barındırır. Bu birikim, veri ve doğrulanabilirlik odaklı bilimsel süreç otomasyonu için kurumsal teknik temeli oluşturur.

Bilimsel Danışma Kurulu

Kurumun bilimsel danışma kurulunda kimya, malzeme bilimi ve yoğun madde fiziği alanlarında tanınmış akademisyenler görev yapmaktadır. Stanford Üniversitesi’nden Prof. Carolyn R. Bertozzi, hücre yüzeyi glikosilasyonu ve biyokimya-kimya arakesitindeki çalışmalarıyla; Northwestern Üniversitesi’nden Prof. Mercouri G. Kanatzidis, inorganik katı hâl kimyası, kalskojenidler ve termoelektrikler üzerindeki çalışmalarıyla; Stanford Üniversitesi’nden Prof. Zhi-Xun Shen, foton temelli spektroskopi ve görüntüleme araçlarıyla yoğun madde fiziğine katkılarıyla; Stanford Üniversitesi’nden Prof. Steven A. Kivelson, yüksek sıcaklık süperiletkenliği ve kuantum sıvı kristal fazları kuramsal çalışmalarıyla; Northwestern Üniversitesi’nden Prof. Chris Wolverton ise ilk ilkeler hesaplamaları, malzeme bilişimi ve yüksek verimli hesaplamalı malzeme tasarımı çalışmalarıyla danışma kurulunda yer almaktadır.

Finansman ve Yatırımcı Profili

Periodic Labs, girişim sermayesi fonları ve bireysel yatırımcıların desteğiyle faaliyet göstermektedir. Yatırımcılar arasında a16z, Felicis, DST, NVentures, Accel gibi fonlar ile Jeff Bezos, Elad Gil, Eric Schmidt ve Jeff Dean gibi bireysel destekçiler bulunmaktadır. Bu finansman, laboratuvar altyapılarının ölçeklendirilmesi, yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesi ve ekip büyümesi için kullanılmaktadır.

Akademik ve Endüstriyel Etkileşim

Kurum, üniversitelerle akademik işbirliklerini ve araştırma ekosistemiyle bilgi alışverişini teşvik eden bir Akademik Hibe Programı başlatmıştır. Program, cesur fikirler ve öncü projeleri desteklemeyi amaçlar. Endüstri tarafında ise malzeme ve üretim odaklı şirketlerle kurulan projelerde kurumsal deney verilerinin yapay zekâ ile işlenmesi ve deney tasarım döngülerinin hızlandırılması hedeflenmektedir. Kurum içi yapılanmada “Bits” (yazılım, modeller, veri) ve “Atoms” (deney düzenekleri, laboratuvar otomasyonu) ayrımı, dijital ve fiziksel bileşenlerin birlikte geliştirilmesine yönelik örgütsel çerçeveyi tanımlar.

Konum, Zaman Çizelgesi ve Kurumsal Durum

Periodic Labs, 2025 yılı itibarıyla fiziksel bilimlere odaklanan otonom laboratuvar altyapısı ve bilimsel yapay zekâ ajanları üzerinde çalışmaktadır. Kurum, araştırma çıktılarının ölçeklenmesi için akademik ağlar ve endüstriyle işbirlikleri kurmakta, laboratuvar kapasitesini artırmayı ve yeni malzeme sınıflarında keşif hızını yükseltmeyi amaçlayan projeleri sürdürmektedir. Kariyer olanakları ve açık pozisyonlar, kurumsal insan kaynağı ihtiyacının büyümekte olduğuna işaret eder niteliktedir.

Değerlendirme Ölçütleri ve Beklenen Sonuç Türleri

Kurumun yöntemleri, deney verimliliği, hipotez-doğrulama çevrim süresi, simülasyon-doğrulama tutarlılığı ve malzeme adaylarında hedeflenen performans ölçütlerine ulaşma oranı gibi göstergeler üzerinden izlenebilir. Çıktılar arasında yeni bileşik adaylarının belirlenmesi, termal ve elektriksel özellik optimizasyonu, paketleme ve üretim süreçlerine yönelik tasarım önerileri ve endüstriyel pilot uygulamalardan elde edilen performans raporları yer alır. Bu çerçeve, yapay zekâ destekli bilimsel keşif süreçlerinin tekrarlanabilirlik ve doğrulanabilirlik ilkeleriyle uyumlandırılmasını hedefler.

Kaynakça

Bertozzi, Carolyn. “People: Carolyn Bertozzi.” Stanford University Department of Chemistry. Erişim Tarihi: 21 Ekim 2025. https://chemistry.stanford.edu/people/carolyn-bertozzi.

Kanatzidis, Mercouri. “People: Mercouri Kanatzidis.” Northwestern University Department of Chemistry. Erişim Tarihi: 21 Ekim 2025. https://chemistry.northwestern.edu/people/core-faculty/profiles/mercouri-kanatzidis.html.

Kivelson, Steven. “People: Steven Kivelson.” Stanford Institute for Theoretical Physics. Erişim Tarihi: 21 Ekim 2025. https://sitp.stanford.edu/people/steven-kivelson.

Periodic Labs. “About.” LinkedIn. Erişim Tarihi: 21 Ekim 2025. https://www.linkedin.com/company/periodic-labs/about/.

Periodic Inc. “Periodic.” Official Website. Erişim Tarihi: 21 Ekim 2025. https://periodic.com/.

Shen, Zhi-Xun. “Our People: Professor Zhi-Xun Shen.” Stanford ARPES Laboratory. Erişim Tarihi: 21 Ekim 2025.

https://arpes.stanford.edu/our-people/professor-zhi-xun-shen.

Wolverton, Chris. “Research Faculty Profile: Chris Wolverton.” Northwestern University McCormick School of Engineering. Erişim Tarihi: 21 Ekim 2025. https://www.mccormick.northwestern.edu/research-faculty/directory/profiles/wolverton-chris.html.

Sen de Değerlendir!

0 Değerlendirme

Yazar Bilgileri

Avatar
Ana YazarÖmer Said Aydın21 Ekim 2025 15:03
KÜRE'ye Sor