logologo
Ai badge logo

Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.

Delphi Tekniği

fav gif
Kaydet
viki star outline

Delphi Tekniği, karar verme süreçlerinde uzman görüşlerinin toplanması ve analiz edilmesi amacıyla kullanılan, yapılandırılmış bir grup iletişimi yöntemidir. İlk olarak 1950'lerde RAND Corporation tarafından geliştirilen bu teknik, özellikle geleceğe yönelik tahminler yapmak ve belirsizlik içeren durumlarla ilgili kararlar almak için kullanılmaktadır. Delphi Tekniği, uzmanların anonim olarak fikir beyan etmelerini sağlayarak, grup düşüncesinin (groupthink) ve diğer sosyal etkilerin etkisini azaltmayı amaçlar. Bu sayede, bireysel önyargıların ve gruptaki baskıların etkisinin azaltılması ve daha objektif sonuçlara ulaşılması amaçlanmaktadır.

Temel Yapısı ve İşleyişi

Delphi Tekniği, yapılandırılmış ve interatif bir anket süreci üzerinden ilerler. Bu süreçte, bir konuya dair farklı uzmanlar arasında fikir alışverişi sağlanarak, katılımcıların fikirlerini birbirlerinden bağımsız olarak geliştirmeleri sağlanır. Tekniğin temel amacı, anonim görüşler toplamak ve uzmanlar arasında fikir birliğine ulaşmaktır. Delphi Tekniği, genellikle birkaç turdan oluşur ve her bir turda uzmanlar, önceki turdaki görüşleri göz önünde bulundurarak değerlendirmelerde bulunurlar. Bu değerlendirme süreci, sürekli geri bildirim ve revizyon ile şekillenir.


Delphi'nin en önemli özelliklerinden biri, uzmanların birbirlerinin görüşlerinden etkilenmeden bağımsız bir şekilde fikir beyan etmelerinin sağlanmasıdır. Bu anonimlik, gruptaki baskılar ve sosyal etkileşimlerin önüne geçer ve her bir uzman, kişisel görüşlerini özgürce ifade etme imkânı bulur. Bu, teknik hakkında yapılan eleştirilerin de temelini oluşturur; çünkü anonimlik, katılımcıların kendilerini gruptan bağımsız olarak ifade etmelerini sağlar. Bununla birlikte, anonim görüşlerin birleştirilmesi ve yorumlanması süreci, geniş bir analiz becerisi gerektirir.


Delphi Tekniği, genellikle belirsizlik içeren durumlarda, uzmanlardan gelen ortak bir görüşün ortaya çıkması için kullanılır. Bu yöntem, özellikle belirli alanlarda etkin bir şekilde uygulanmaktadır.

Kullanım Alanları ve Uygulama Örnekleri

Teknoloji ve Yenilik Tahminleri

Teknolojik gelişmelerin öngörülmesi ve yeni gelişmelerin gelecekteki etkilerinin analiz edilmesi konusunda Delphi Tekniği yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Özellikle teknoloji alanında, uzmanların geleceğe yönelik tahminleri, organizasyonların stratejik planlamalarına yardımcı olmaktadır.

Sağlık ve Çevresel Politikalar

Sağlık ve çevresel politika oluşturma süreçlerinde, çeşitli uzman görüşlerine dayalı tahminler yapabilmek için Delphi Tekniği etkin bir araç olarak kullanılmaktadır. Özellikle çevresel risklerin ve sağlık tehditlerinin gelecekteki etkilerini öngörmek konusunda bu teknik oldukça başarılı sonuçlar vermiştir.

Eğitim ve Toplum Bilimleri

Eğitim politikalarının şekillendirilmesi, toplumsal değişimlerin analiz edilmesi gibi konularda da Delphi Tekniği, farklı uzmanlardan alınan görüşlerle daha iyi sonuçlar elde edilmesini sağlar. Bu teknik, geniş çaplı sosyal sorunları analiz etme ve çözüm önerileri üretme noktasında da etkilidir.

Afet Yönetimi ve Küresel Güvenlik

Afet yönetimi ve küresel güvenlik gibi kritik alanlarda da Delphi Tekniği kullanılmaktadır. Uzmanların gelecekteki tehlikeler ve riskler hakkında görüş belirttikleri bu süreç, kriz yönetimi stratejilerinin geliştirilmesine katkı sağlar.

Delphi Tekniği'nin Süreci ve Yöntemsel Aşamalar

Delphi Tekniği, temel olarak aşağıdaki adımlardan oluşan bir süreçten geçer:

Başlangıç Aşaması

İlk aşama, konuya dair uzmanlardan oluşan bir panelin oluşturulmasıdır. Bu panelde yer alacak uzmanlar, genellikle konuya dair derin bilgi ve deneyime sahip bireylerden seçilir. Başlangıçta, uzmanlardan konuya dair ilk görüşlerini almak için bir anket düzenlenir.

İlk Anket ve Geri Bildirim

Uzmanlar, başlangıç anketini yanıtladıktan sonra, araştırmacılar bu görüşleri toplar ve anonim olarak katılımcılara sunar. Katılımcılara, ilk turdaki görüşlerin nasıl dağıldığını ve birbirleriyle nasıl ilişkilendirildiğini gösteren geri bildirim sağlanır. Bu geri bildirim, katılımcıların yeni fikirler geliştirmelerine veya ilk yanıtlarını gözden geçirmelerine olanak tanır.


Delphi Tekniği Süreci (Bu görsel yapay zeka desteği ile üretilmiştir.) 

Yeniden Değerlendirme ve İterasyon

Her yeni turda, uzmanlar bir önceki turun sonuçlarını gözden geçirir ve yanıtlarını buna göre tekrar değerlendirirler. Bu süreç, birkaç tur boyunca devam eder. Her turda, uzmanların görüşleri daha yakın bir noktada birleşmeye başlar.

Sonuçların Analizi

Sonuçlar toplandıktan sonra, araştırmacılar elde edilen verileri analiz eder ve nihai bir konsensüs raporu hazırlar. Bu rapor, tüm katılımcılara sunulur ve elde edilen görüşler bir araya getirilerek sonuçlar çıkarılır.

Delphi Tekniği'nin Avantajları ve Sınırlamaları

Avantajları

  • Anonimlik: Katılımcıların anonim kalması, onların daha özgür bir şekilde ve dışlanma korkusu olmadan görüş bildirmelerini sağlar.
  • Uzman Görüşleri: Delphi Tekniği, bir konuya dair derinlemesine bilgi ve deneyim sunan uzmanların katkılarını içerir. Bu sayede konu hakkında çok yönlü ve kapsamlı bilgi elde edilebilir.
  • Esneklik: Bu teknik, farklı alanlarda ve disiplinlerde uygulanabilecek esnek bir yapıya sahiptir. Hem kamu hem de özel sektör kuruluşları için geçerlidir.

Sınırlamaları

  • Zaman ve Maliyet: Delphi Tekniği, birkaç turdan oluşan uzun bir süreç gerektirir. Bu durum, zaman ve kaynak açısından maliyetli olabilir.
  • Uzman Bağımlılığı: Uzmanların belirli bir grup içinde toplanması, sonucun doğruluğu açısından önemli bir risk oluşturabilir. Ayrıca, her turda daha az katılım olabilir.
  • İletişim Sorunları: Anketler aracılığıyla yapılan iletişim, yüz yüze etkileşimin yerini tutamayabilir. Bu da bazı yanlış anlamalar ve eksik bilgi aktarımına neden olabilir.

Kaynakça

Linstone, Harold A., and Murray Turoff, eds. The Delphi Method: Techniques and Applications. Reading, MA: Addison-Wesley, 2002.


Rowe, Gene, and George Wright. “The Delphi Technique as a Forecasting Tool: Issues and Analysis.” International Journal of Forecasting 15, no. 4 (1999): 353–375.


Martino, Joseph P. Technological Forecasting for Decision Making. 3rd ed. Amsterdam: North-Holland, 1993.

Sen de Değerlendir!

0 Değerlendirme

Yazar Bilgileri

Avatar
Ana YazarKübra Cin28 Mart 2025 10:27
KÜRE'ye Sor