Frame AI, işletmelerin müşteri etkileşimlerinden gerçek zamanlı öngörüler elde etmesini sağlayan akış tabanlı üretici yapay zekâ platformudur. Merkezi New York’ta bulunan ve 2016 yılında George Davis, Robbie Mitchell, Jesse St. Charles ve Brandon Reiss tarafından kurulan şirket, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerine dayalı çözümler sunmaktadır. Platform, Akış-Tetikleyici Destekli Üretim (Stream-Trigger Augmented Generation - STAG), mimarisinin öncü uygulaması olarak öne çıkar ve yapılandırılmamış verilerden gelen doğal dil verilerini anlamlandırarak işletmelere operasyonel verimlilik, kişiselleştirme ve düzenleyici uyum gibi alanlarda destek sağlar.
STAG Mimarisi ve Teknolojik Altyapı
Frame AI’nin temelini oluşturan STAG, klasik yanıt temelli yapay zekâ sistemlerinin ötesine geçerek yapılandırılmamış doğal dil verilerini sürekli izleyen, desenleri tanıyan ve tetikleyicilerle otomatik işlemler başlatan bir mimaridir. STAG mimarisi, büyük hacimli e-posta, çağrı, sohbet ve anket verilerini analiz ederek şirket içi iş akışlarını otomatikleştirmekte ve operasyonel karar süreçlerine veri temelli katkı sağlamaktadır.
Platform, düşük maliyetli geniş analiz modelleri ile kritik içgörülerde kullanılan gelişmiş modelleri birlikte çalıştıran adaptif yapay zekâ düzenlemesi sağlar. Ayrıca yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin bütünleştirilmesini kolaylaştırmak amacıyla Frame AI, Salesforce, Zendesk ve Snowflake gibi SaaS sistemlerine entegre olabilen, özelleştirilebilir bir API altyapısına sahiptir. Kullanıcılar ayrıca platformu kendi bulut ortamlarında çalıştırabilir.
Uygulama Alanları
Frame AI, çeşitli sektörlerdeki kurumlara müşteri deneyimi yönetimi, risk izleme, operasyonel verimlilik artırımı ve düzenleyici uyumun sağlanması gibi konularda çözümler sunmaktadır. Telekom, finans, sağlık, teknoloji ve müşteri hizmetleri alanlarında kullanılan platform, her sektördeki özgün iş ihtiyaçlarına göre uyarlanabilen yapay zekâ modelleri ve tetikleyicileri barındırır.
Telekom sektöründe şirketlerin müşteri iletişimlerinden anında içgörüler elde etmesini sağlayarak müşteri memnuniyetini artırmayı ve maliyetleri azaltmayı amaçlar. Finansal hizmetlerde uyum risklerini önceden tespit ederek düzenleyici cezalara karşı önlem alma imkânı sunar. Sağlık sektöründe HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act – Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası) uyumlu veri işleme ve hasta etkileşimlerinin gerçek zamanlı izlenmesi gibi fonksiyonlar yer alır.
İşlevsel Modüller ve Kullanım Özellikleri
Frame AI platformu, müşteri iletişimlerinde “önemli anları” belirlemek üzere yapılandırılmış generatif zenginleştirme (generative enrichment), bağlamsal analiz, proaktif tetikleyiciler ve otomatik kalite güvence gibi çeşitli özellikler içerir. Bu sayede kullanıcı deneyiminde sürekli iyileştirme sağlanır. Maliyet atıfı, temsilci çabası, müşteri memnuniyeti (CSAT) tahmini, kampanya etkinliği ölçümü, profil zenginleştirme ve anomali tespiti gibi işlevler, sistemin pazarlama, ürün geliştirme, satış ve müşteri desteği birimleriyle uyumlu çalışmasına olanak tanır.
Uyum ve Güvenlik Çözümleri
Frame AI, düzenleyici kurumlarla uyumun sağlanması için otomatik şikâyet tespiti, sınıflandırma ve önceliklendirme araçları sunar. Platform, KYC (Know Your Customer – Müşterini Tanı), AML (Anti-Money Laundering – Kara Para Aklamayı Önleme), BSA (Bank Secrecy Act – Banka Gizliliği Yasası), Dodd-Frank ve UDAAP (Unfair, Deceptive, or Abusive Acts or Practices – Haksız, Aldatıcı veya Kötüye Kullanıcı Uygulamalar) gibi düzenlemelere uyum sağlamak amacıyla doğal dil işleme ve makine öğrenmesi teknikleriyle entegre şekilde çalışır.
Kurumsal Gelişim ve Yatırımlar
Frame AI, FirstMark Capital, Greycroft Partners, G20 Ventures ve Velvet Sea Ventures gibi yatırım firmalarının desteğiyle bugüne kadar toplam 17,9 milyon ABD doları yatırım almıştır. 2024 yılı Aralık ayında müşteri ilişkileri yönetimi (Customer Relationship Management - CRM) alanında faaliyet gösteren HubSpot tarafından satın alınmıştır. Satın alım sonrası Frame AI’nin teknolojisi, HubSpot’un yapay zekâ tabanlı araç ailesine entegre edilmiştir.
Gelecek Perspektifi
Yapılandırılmamış verinin işlenmesi ve analiz edilmesi konusundaki eğilimler, Frame AI’nin STAG temelli yaklaşımının daha geniş kullanım alanlarına yayılmasına zemin hazırlamaktadır. Şirketin stratejisi, farklı iş birimlerinin tekil veri kaynaklarını bütünleştirerek daha öngörülebilir ve uyarlanabilir bir müşteri deneyimi sunmak üzerine şekillenmektedir. Özellikle özelleştirilebilir modeller, iş akışı tetikleme kapasitesi ve uyum modülleri sayesinde platformun, regülasyonların sıkılaştığı ve veriye dayalı karar süreçlerinin ön plana çıktığı sektörlerde büyümesini sürdürmesi beklenmektedir.