KÜRE LogoKÜRE Logo
Ai badge logo

Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.

BlogGeçmiş
Blog
Avatar
Ana YazarTacettin Zeki Aksoy29 Temmuz 2025 20:44

Görüntü İşleme Teknolojilerinin Savunma Sanayisinde Kullanımı

Makine, Robotik Ve Mekatronik+2 Daha
fav gif
Kaydet
kure star outline

Görüntü işleme teknolojileri, son yıllarda savunma sanayisinde giderek daha kritik bir rol üstlenmektedir. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerinin gelişmesiyle birlikte, savunma sistemlerinin görsel verileri analiz etme ve anlamlandırma kapasitesi büyük ölçüde artmıştır. Bu gelişmeler, gözetleme sistemlerinden hedef tespitine, insansız hava araçlarından sınır güvenliğine kadar pek çok alanda stratejik üstünlük sağlamaktadır.

Hedef Tespit Sistemleri ve İnsansız Sistemlerde Uygulamalar

Görüntü işleme, radar ve diğer sensörlerden bağımsız olarak optik görüntüler üzerinden hedef tespiti ve sınıflandırma yapılmasını sağlar. Bu sistemler özellikle düşman araçlarının, personelin veya tehdit unsurlarının tanımlanmasında kullanılır. Derin öğrenmeye dayalı Convolutional Neural Network (CNN) algoritmaları sayesinde hedeflerin yüksek doğrulukla sınıflandırılması mümkündür.


İnsansız hava araçları (İHA) ve insansız kara araçları (İKA) gibi platformlarda ise görüntü işleme sistemleri, gerçek zamanlı karar alma ve otonom hareket yeteneklerini geliştirmektedir. Örneğin, bir İHA düşman bölgesini tararken, termal kamera verilerini işleyerek insan hareketlerini tespit edebilir.


Kameralı Drone (Pexels)

Sınır Güvenliği ve Güdümlü Sistemler

Görüntü işleme teknolojisi, sınır güvenliği ve askeri üs korumasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Sabit kameralar ya da dronlar yardımıyla elde edilen görüntüler, anormal hareketleri ya da şüpheli cisimleri otomatik olarak algılayabilir. Bu sayede insan müdahalesine gerek kalmadan tehditlerin erken tespiti mümkün olur.


Modern güdümlü mühimmatlar ise hedeflerini sadece GPS verileriyle değil, aynı zamanda optik görüntüleme sistemleriyle de doğrulayarak daha hassas saldırılar gerçekleştirebilir. Bu teknoloji, özellikle elektronik karıştırma ortamlarında büyük avantaj sağlar.

Askeri Eğitim ve Simülasyon

Gerçekçi simülasyon ortamları, görüntü işleme teknolojileri sayesinde daha detaylı ve etkileşimli hale gelmiştir. Askeri personelin eğitimi sırasında yapay görüntüler kullanılarak, gerçek savaş koşulları sanal ortamda yeniden oluşturulabilir.


Görüntü işleme teknolojileri, savunma sanayisinin dönüşümünde kilit rol oynamaktadır. Otonom sistemler, akıllı mühimmatlar ve güvenlik uygulamaları gibi alanlarda bu teknolojilerin daha da yaygınlaşması beklenmektedir. Gelecekte, karar verme süreçlerinin büyük oranda makinelere bırakıldığı, görsel veriye dayalı savaş stratejilerinin ön plana çıktığı bir savunma yapısı görmek şaşırtıcı olmayacaktır.

Kaynakça

Plastiras, George, Stylianos A. Chatzistamatis, Anastasios Doulamis, and Nikos Doulamis. "Efficient ConvNet-based Object Detection for Unmanned Aerial Vehicles by Selective Tile Processing." arXiv preprint arXiv:1911.06073, 2019. Erişim tarihi: 5 Ağustos 2025. https://arxiv.org/abs/1911.06073.


Zhao, Z. Q., P. Zheng, S. T. Xu, and X. Wu. "Object Detection with Deep Learning: A Review." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019. Erişim tarihi: 5 Ağustos 2025. https://ieeexplore.ieee.org/document/8627998.

Sen de Değerlendir!

0 Değerlendirme

Blog İşlemleri

KÜRE'ye Sor